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MCP Dev Server Ui
MCP開発サーバーとは？
MCP開発サーバーはローカル開発サーバーで、開発者がローカル環境でさまざまなLLMモデルの動作を迅速にテストおよびデバッグできます。WebインターフェイスとAPIエンドポイントを提供し、さまざまな言語モデルとやり取りできます。MCP開発サーバーの使い方は？
簡単なコマンドラインでサーバーを起動した後、Webインターフェイス（http://127.0.0.1:6274）またはPythonクライアントを使用してやり取りできます。複数のLLMプロバイダーの接続をサポートしています。適用シーン
AIアプリケーション開発、モデルの効果比較テスト、プロンプトエンジニアリングのデバッグなどのシーンに適しています。特に、異なるLLMモデルを迅速に切り替える必要がある開発作業に最適です。主要機能
複数モデルサポートOllama、OpenAI、Azure、Groqなどの複数のLLMプロバイダーをサポートします。
開発ツール組み込みのWeb開発ツールインターフェイスがあり、デバッグとテストが容易です。
モデルの迅速切り替え簡単なAPI呼び出しで異なるLLMモデル間を切り替えることができます。
利点と制限
利点
ローカル開発環境なので、データのプライバシーが保障されます。
統一されたAPIインターフェイスで異なるLLMプロバイダーにアクセスできます。
迅速なモデル切り替えと比較テストの能力があります。
制限
ローカル開発環境の設定が必要です。
一部の高度なLLM機能が制限される場合があります。
パフォーマンスはローカルのハードウェア構成に依存します。
使い方
開発サーバーを起動する
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行してMCP開発サーバーを起動します。
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Webインターフェイスにアクセスする
ブラウザで開発ツールインターフェイスを開きます。
Pythonクライアントを使用する
Pythonクライアントでサーバーに接続し、LLMとやり取りします。
使用例
モデルの効果比較同じプロンプトに対する異なるLLMの応答の違いを迅速にテストします。
ローカルモデルのデバッグローカルのOllamaモデルを使用してプロンプトエンジニアリングの効果をテストします。
よくある質問
サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか？
どのLLMプロバイダーをサポートしていますか？
どのPythonバージョンが必要ですか？
関連リソース
Ollamaドキュメント
ローカルLLM実行環境のドキュメント
OpenAI APIリファレンス
OpenAIの公式APIドキュメント
サンプルコードライブラリ
MCPの使用例コード
厳選MCPサービス
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
272
4.5ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
703
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
539
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
254
4.5ポイント