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MCP Dev Server Ui
M

MCP Dev Server Ui

MCP開発サーバーとマルチプラットフォームLLMクライアントのサポート
開発者ツール人工知能チャットボット#開発ツール#LLM統合#ローカルサービス.Python
2ポイント
6.2K
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概要

コンテンツ詳細

代替品

MCP開発サーバーとは？

MCP開発サーバーはローカル開発サーバーで、開発者がローカル環境でさまざまなLLMモデルの動作を迅速にテストおよびデバッグできます。WebインターフェイスとAPIエンドポイントを提供し、さまざまな言語モデルとやり取りできます。

MCP開発サーバーの使い方は？

簡単なコマンドラインでサーバーを起動した後、Webインターフェイス（http://127.0.0.1:6274）またはPythonクライアントを使用してやり取りできます。複数のLLMプロバイダーの接続をサポートしています。

適用シーン

AIアプリケーション開発、モデルの効果比較テスト、プロンプトエンジニアリングのデバッグなどのシーンに適しています。特に、異なるLLMモデルを迅速に切り替える必要がある開発作業に最適です。

主要機能

複数モデルサポート
Ollama、OpenAI、Azure、Groqなどの複数のLLMプロバイダーをサポートします。
開発ツール
組み込みのWeb開発ツールインターフェイスがあり、デバッグとテストが容易です。
モデルの迅速切り替え
簡単なAPI呼び出しで異なるLLMモデル間を切り替えることができます。
利点
ローカル開発環境なので、データのプライバシーが保障されます。
統一されたAPIインターフェイスで異なるLLMプロバイダーにアクセスできます。
迅速なモデル切り替えと比較テストの能力があります。
制限
ローカル開発環境の設定が必要です。
一部の高度なLLM機能が制限される場合があります。
パフォーマンスはローカルのハードウェア構成に依存します。

使い方

開発サーバーを起動する
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行してMCP開発サーバーを起動します。
Webインターフェイスにアクセスする
ブラウザで開発ツールインターフェイスを開きます。
Pythonクライアントを使用する
Pythonクライアントでサーバーに接続し、LLMとやり取りします。

使用例

モデルの効果比較
同じプロンプトに対する異なるLLMの応答の違いを迅速にテストします。
ローカルモデルのデバッグ
ローカルのOllamaモデルを使用してプロンプトエンジニアリングの効果をテストします。

よくある質問

サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか？
どのLLMプロバイダーをサポートしていますか？
どのPythonバージョンが必要ですか？

関連リソース

Ollamaドキュメント
ローカルLLM実行環境のドキュメント
OpenAI APIリファレンス
OpenAIの公式APIドキュメント
サンプルコードライブラリ
MCPの使用例コード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
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