# LLM統合

VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。

Prompt Cleanerは、TypeScriptに基づくMCPサーバーで、プロンプトクリーニングツールとヘルスチェック機能を提供します。主な機能には、機密情報の匿名化、構造化出力、クライアントに優しいコンテンツの標準化が含まれ、環境変数を介してLLMパラメータを構成でき、単一モデル戦略に従って動作の確定性を確保します。

このプロジェクトはGoogleスプレッドシートに接続するMCPサーバーで、LLMが直接表データにアクセスし操作できるようにします。基本情報の取得、データのクエリ、フォーマット機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントとの統合をサポートします。

NiFi MCPプロジェクトは、自然言語対話に基づくチャットインターフェイスを提供し、ユーザーがLLMモデルを通じてApache NiFiインスタンスと対話できるようにし、NiFiコンポーネントのクエリ、ドキュメント化、および操作をサポートします。

Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。

ClaudeなどのLLMインターフェイスを通じてフィリップスHueスマートライトを制御するMCPサーバープロジェクト

Santa用に設計されたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMによってSantaツールチェーンを駆動します

TypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコルSDKで、クライアントとサーバーの機能を提供し、LLMとの統合に使用されます。

MCP Rust CLIサーバーテンプレートは、Rustに基づく実装で、Model Context Protocol標準に準拠したCLIサービスを構築する方法を示し、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールの統合を容易にします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーを実装し、Legifrance APIを通じてフランスの法律データベースをクエリすることを可能にします。Claudeなどの大規模言語モデルとの統合をサポートし、法律条文、法典、判例の検索機能を提供します。

sec - mcpはPythonのセキュリティ検出ツールキットで、ドメイン、URL、IPなどのセキュリティチェック機能を提供します。Pythonアプリケーションへの統合、ターミナルCLIでの使用、またはMCPサーバーとしての実行が可能で、LLMにリアルタイムの脅威洞察を提供します。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。

Uber EatsをベースとしたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMアプリケーションと外部ツールのシームレスな統合を実現します。

Fluent MCPは、高度な推論能力を備えたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを構築するための最新のフレームワークで、AI統合、ツール分離、および複雑な推論のオフロードをサポートし、2層LLMアーキテクチャを採用して効率的な推論を実現します。

Up Bank APIにアクセスするためのModel Context Protocolサーバーの実装で、このAPIをテストし、取引記録管理、消費習慣分析などの日常のLLM使用における潜在的な用途を探索することを目的としています。

このプロジェクトは、MCPシステムの動作メカニズムを理解するための最小限のMCPプロジェクトを実装しています。プロジェクトはdeepseekのAPI_KEYを通じてLLMサービスを呼び出し、天気や株式などのサンプルサービスを含むマルチタスク処理をサポートしています。

Magaluクラウドに基づく仮想マシン環境を提供し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてコード実行と仮想リソースの相互作用を実現し、LLMとサンドボックス化されたVMの安全な統合をサポートし、エージェントの能力を強化します。

MySSL MCPサーバーはTrustAsiaによって開発されたサイトセキュリティ検出ツールで、LLMモデルと統合して証明書のセキュリティチェックを行うことができます。

MindManager MCPサーバーの実装で、LLMに標準化されたインターフェースを提供します

Sourcegraphと統合されたMCPサーバーで、LLMにコード検索と分析機能を提供します。

Unity - MCPは、大規模言語モデル（LLM）とUnityエディタをつなぐ架け橋ツールです。Unityエディタの機能をAIクライアントに公開することで、AI駆動の自動化開発プロセスを実現します。カスタムツールの拡張をサポートし、現在はゲームオブジェクト管理、シーン操作、アセット処理などの核心機能を提供しており、主にUnityエディタ環境で使用されます。

PythonベースのMCPプロトコルのクライアントとサーバーで、Telegramを通じて通知を送信し、ユーザーからの返信を受け取る機能を実装しています。カスタム緊急度とタイムアウト設定をサポートしています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。

MCP MongoDBサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがMongoDBデータベースと相互作用できるようにします。コレクションスキーマチェック、クエリ実行、スマートID処理などの機能を提供し、読み取り専用モードとセキュリティ設定をサポートします。

NebulaGraph用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、グラフデータベースのアクセスとクエリ機能を提供し、LLMツールシステムの統合をサポートします。

自然言語クエリでpub.devのパッケージを検索し、基本的な算術計算を実行するMCPサービス

MCP Mediumアクセラレータは、ユーザーがMediumの記事アーカイブリンクを入力することで、最新の記事のリンクを抽出し、記事の要約を生成し、ローカルに保存して、後で検索できるようにするサーバーツールです。Claude DesktopなどのLLMとの統合をサポートしています。

PHPベースのMCPサーバーを迅速に構築するためのツールで、ツールの作成、リソースの公開、およびヒントの定義をサポートし、LLMコンテキスト管理を簡素化します。

Storm MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを実装したオープンプロトコルで、LLMとRAGデータソースの統合をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理、API統合機能を提供します。