# LLM統合

Logfire MCPサーバーは、OpenTelemetryに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがアプリケーションのテレメトリデータにアクセスできる機能を提供し、異常トレースとカスタムSQLクエリをサポートします。

PostgreSQL MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがPostgreSQLデータベースと対話できるようにし、テーブル作成、データのCRUD操作、スキーマチェックなどの機能を提供し、Claudeデスクトップアプリを介した操作をサポートします。

NiFi MCPプロジェクトは、自然言語対話に基づくチャットインターフェイスを提供し、ユーザーがLLMモデルを通じてApache NiFiインスタンスと対話できるようにし、NiFiコンポーネントのクエリ、ドキュメント化、および操作をサポートします。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しており、LLMに標準化されたデータソースのアクセス方法を提供し、リソース、ツール、およびプロンプトの3つの核心的な機能をサポートします。

GraphRAG MCPは、Neo4jグラフデータベースとQdrantベクトルデータベースを組み合わせたハイブリッド検索システムで、大規模言語モデルに意味とグラフ関係を組み合わせたドキュメント検索サービスを提供します。

Storm MCPサーバーは、LLMアプリケーションとRAGデータソースおよびツールのシームレスな統合を実現するオープンプロトコルです。カスタマイズ可能な埋め込みモデルとベクトルデータベースの接続をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理などの機能を提供します。

VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。

Uber EatsをベースとしたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMアプリケーションと外部ツールのシームレスな統合を実現します。

swagger - mcpは、Swagger UIのJSONファイルを解析することで、MCPクライアント用の実行時生成ツール定義を提供する、APIツールを動的に生成するツールです。複数の認証方式をサポートし、ローカルまたはクラウドのLLMモデルと統合できます。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

Firebolt MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、LLM（大規模言語モデル）とFireboltデータウェアハウスを接続し、AIアシスタントが直接データを照会し、洞察を生成し、ドキュメントリソースにアクセスできるようにします。

MindManager MCPサーバーの実装で、LLMに標準化されたインターフェースを提供します

MCP Rust CLIサーバーテンプレートは、RustでMCP CLIサーバーを実装する方法を示すシンプルなアプリケーションテンプレートであり、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを接続するために使用されます。

Ticketron (tix) は、大規模言語モデル（LLM）を利用してJIRAとのやり取りを簡素化するインテリジェントなコマンドラインツールで、自然言語でのチケットの作成と検索をサポートし、作業効率を向上させます。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。

Uber Eatsに基づくMCPサーバーの概念実証プロジェクト

Gemini Flash 2.0ベースのコマンドラインコード要約ツールで、MCPサーバーの統合をサポートします

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザーの自動化機能を提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、スクリーンショット、JavaScriptの実行などの機能をサポートし、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールをシームレスに統合します。

Storm MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを実装したオープンプロトコルで、LLMとRAGデータソースの統合をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理、API統合機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくRSSクローラーサーバーで、RSS購読コンテンツの取得と管理を行い、LLMと統合するために使用します。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Serverは、宣言的およびプログラム的APIを通じてLLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを簡単に統合できるオープンソースプロトコルサーバーです。

Rustで構築されたCLIツールで、コード関連のタスクを支援し、コードライブラリの自主探索、ファイルの読み書き、作業メモリの管理、ファイルの要約、対話型通信をサポートし、MCPサーバーとしても動作します。

n8n MCPサーバーは、Model Context Protocolを通じてn8nのワークフロー、実行、資格情報などへのアクセスを提供するサービスで、大規模言語モデルがn8nインスタンスと安全かつ標準化された方法でやり取りできるようにします。

E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。

NodeJSベースのMySQL用MCPサーバーで、読み取り専用のデータベースアクセス機能を提供し、LLMがデータベース構造をクエリし、読み取り専用クエリを実行できます。

Claude Desktop用に設計されたMCPサーバーで、YouTube動画のURLを通じて字幕を取得し、LLMの機能応用シーンを拡張します。

Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。

MCP開発サーバーとマルチプラットフォームLLMクライアントのサポート

MCPは、AIアプリケーションに標準化されたコンテキスト相互作用を提供するオープンプロトコルで、USB - Cのような統一インターフェースで、LLMと複数のデータソースやツールのシームレスな接続をサポートします。