Logfire MCP
Logfire MCPサーバーとは?
Logfire MCPサーバーは、アプリケーションの分散トレース(Traces)とメトリクス(Metrics)データにアクセスして分析するためのツールです。カスタムSQLクエリを実行するか、事前定義されたツールを使用して、異常、エラー、その他のパフォーマンス問題に関する詳細情報を取得できます。Logfire MCPサーバーの使い方は?
まず、必要な依存関係をインストールし、読み取りトークンを設定する必要があります。次に、クライアントツール(Cursor、Claude Desktop、Clineなど)を構成し、最後にサーバーを起動し、APIを介して必要なデータをクエリします。適用シナリオ
本サーバーは、本番環境での問題を迅速に特定する必要があるアプリケーションに適しています。例えば、最近発生したエラーの検索、サービスの健全性の監視、パフォーマンスのボトルネックの最適化などに役立ちます。主要機能
異常の検索指定された期間内に発生した異常の数を集計し、ファイルごとにグループ化します。
特定のファイル内の異常を検索特定のファイル内で発生した異常の詳細を取得し、スタック情報とコンテキストを含みます。
任意のSQLクエリの実行ユーザーが独自のSQL文を記述して、より複雑なデータを取得できます。
OpenTelemetryスキーマの取得カスタムクエリを構築するために使用できるデータベーススキーマを返します。
利点と制限
利点
リアルタイムデータ分析機能
複数のプログラミング言語のアプリケーションとの統合をサポート
柔軟なSQLクエリインターフェース
制限
有効なLogfireアカウントと読み取りトークンが必要
大規模なデータセットの処理には時間がかかる場合がある
使い方
必要な依存関係のインストール
`uv`ツールがインストールされ、最新バージョンに更新されていることを確認します。
Logfire読み取りトークンの作成
Logfireプロジェクトの設定ページに移動し、新しい読み取りトークンを生成します。
Logfire MCPサーバーの起動
`uvx`コマンドを使用してサーバーを起動し、読み取りトークンを渡します。
使用例
ケース1:すべての異常を検索過去1時間以内のすべての異常レコードをクエリします。
ケース2:特定のファイル内の異常の詳細を取得最近1日以内に'app/api.py'ファイル内で発生した異常をリストします。
よくある質問
Logfire読み取りトークンを生成する方法は?
複数プロジェクトの協力はサポートされていますか?
関連リソース
Logfire公式ドキュメント
詳細なLogfireの使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
オープンソースのコードライブラリです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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Gitlab MCP Server
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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