Logfire MCP
Logfire MCPサーバーは、OpenTelemetryに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがアプリケーションのテレメトリデータにアクセスできる機能を提供し、異常トレースとカスタムSQLクエリをサポートします。
2.5ポイント
4.6K

Logfire MCPサーバーとは?

Logfire MCPサーバーは、アプリケーションの分散トレース(Traces)とメトリクス(Metrics)データにアクセスして分析するためのツールです。カスタムSQLクエリを実行するか、事前定義されたツールを使用して、異常、エラー、その他のパフォーマンス問題に関する詳細情報を取得できます。

Logfire MCPサーバーの使い方は?

まず、必要な依存関係をインストールし、読み取りトークンを設定する必要があります。次に、クライアントツール(Cursor、Claude Desktop、Clineなど)を構成し、最後にサーバーを起動し、APIを介して必要なデータをクエリします。

適用シナリオ

本サーバーは、本番環境での問題を迅速に特定する必要があるアプリケーションに適しています。例えば、最近発生したエラーの検索、サービスの健全性の監視、パフォーマンスのボトルネックの最適化などに役立ちます。

主要機能

異常の検索
指定された期間内に発生した異常の数を集計し、ファイルごとにグループ化します。
特定のファイル内の異常を検索
特定のファイル内で発生した異常の詳細を取得し、スタック情報とコンテキストを含みます。
任意のSQLクエリの実行
ユーザーが独自のSQL文を記述して、より複雑なデータを取得できます。
OpenTelemetryスキーマの取得
カスタムクエリを構築するために使用できるデータベーススキーマを返します。
利点
リアルタイムデータ分析機能
複数のプログラミング言語のアプリケーションとの統合をサポート
柔軟なSQLクエリインターフェース
制限
有効なLogfireアカウントと読み取りトークンが必要
大規模なデータセットの処理には時間がかかる場合がある

使い方

必要な依存関係のインストール
`uv`ツールがインストールされ、最新バージョンに更新されていることを確認します。
Logfire読み取りトークンの作成
Logfireプロジェクトの設定ページに移動し、新しい読み取りトークンを生成します。
Logfire MCPサーバーの起動
`uvx`コマンドを使用してサーバーを起動し、読み取りトークンを渡します。

使用例

ケース1:すべての異常を検索
過去1時間以内のすべての異常レコードをクエリします。
ケース2:特定のファイル内の異常の詳細を取得
最近1日以内に'app/api.py'ファイル内で発生した異常をリストします。

よくある質問

Logfire読み取りトークンを生成する方法は?
複数プロジェクトの協力はサポートされていますか?

関連リソース

Logfire公式ドキュメント
詳細なLogfireの使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
オープンソースのコードライブラリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "logfire": {
      "command": "uvx",
      "args": ["logfire-mcp", "--read-token=YOUR-TOKEN"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "logfire": {
      "command": "uvx",
      "args": ["logfire-mcp"],
      "env": {
        "LOGFIRE_READ_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase