# LLM統合

Peaka MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装したサービスで、テキストからSQLへの変換機能を提供し、LLMがデータベーススキーマを検査し、SQLクエリを実行できるようにします。

CMMVの@cmmv/mcpモジュールは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、CMMVアプリケーションに標準化されたインターフェースを提供します。LLMとアプリケーションの相互作用をサポートし、ツールの登録、検証、接続管理などの機能を備えています。

MySSL MCPサーバーはTrustAsiaによって開発されたウェブサイトのセキュリティ検査ツールで、LLMモデルと統合して証明書のセキュリティ分析を行うことができます。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

Couchbase MCPサーバはMCPプロトコルを実装したサーバで、LLMが直接Couchbaseクラスタと相互作用できるようにし、クエリ、ドキュメントのCRUD操作などの機能を提供し、複数のMCPクライアントの接続をサポートします。

このプロジェクトは、Slackとモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー間の架け橋となるSlackボットクライアントで、標準化されたMCPツールを通じてLLMモデルと複数のMCPサーバーのやり取りを実現します。

Unity - MCPは、大規模言語モデル（LLM）とUnityエディタをつなぐ架け橋ツールです。Unityエディタの機能をAIクライアントに公開することで、AI駆動の自動化開発プロセスを実現します。カスタムツールの拡張をサポートし、現在はゲームオブジェクト管理、シーン操作、アセット処理などの核心機能を提供しており、主にUnityエディタ環境で使用されます。

Video Indexer MCPサーバーは、Video Indexer APIとのインタラクションツールとリソースを提供し、動画洞察からプロンプト内容を生成して取得することをサポートします。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。

Gemini Flash 2.0ベースのコマンドラインコード要約ツールで、MCPサーバーの統合をサポートします

VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

PostgreSQL MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがPostgreSQLデータベースと対話できるようにし、テーブル作成、データのCRUD操作、スキーマチェックなどの機能を提供し、Claudeデスクトップアプリを介した操作をサポートします。

Todoist MCP Server Extendedは、Claudeまたは他のMCP互換LLMとTodoistを統合するサーバ実装で、自然言語でタスクを管理し、LLMのワークフロー効率を最適化します。

MongoDB MCPサーバーは、LLMが直接MongoDBデータベースとやり取りできるサービスで、コレクションのクエリ、スキーマの確認、およびデータの管理をサポートします。

MCP Rust CLIサーバーテンプレートは、RustでMCP CLIサーバーを実装する方法を示すシンプルなアプリケーションテンプレートであり、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを接続するために使用されます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Milvusベクトルデータベースとのシームレスな統合を実現し、LLMアプリケーションに標準化されたデータアクセスインターフェースを提供します。Claude DesktopやCursorなどのアプリケーションで直接Milvusの検索、照会、管理機能を呼び出すことができます。

このプロジェクトは、ODBCベースのMCPサーバーの実装であり、大型言語モデルにODBCデータソースへの透過的なアクセス能力を提供し、複数のデータベースクエリツールと形式出力をサポートします。

swagger - mcpは、Swagger UIのJSONファイルを解析することで、MCPクライアント用の実行時生成ツール定義を提供する、APIツールを動的に生成するツールです。複数の認証方式をサポートし、ローカルまたはクラウドのLLMモデルと統合できます。

Uber EatsをベースとしたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMアプリケーションと外部ツールのシームレスな統合を実現します。

Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。

LLMとCompiler Explorerを接続するMCPサービスで、コードのコンパイル、コンパイラ機能の探索、最適化分析をサポートします

Ollama - MCPサーバーは、ローカルのOllama LLMインスタンスとMCP互換アプリケーションを接続するプロトコルサーバーで、タスク分解、結果評価、モデル管理などの機能を提供し、標準化された通信とパフォーマンス最適化をサポートします。

ClickHouseデータベースに接続するMCPサーバーで、自然言語でのクエリによるデータ分析をサポートし、ClaudeなどのLLMと統合可能です。

OracleDB MCP Serverは、LLMにOracleデータベースのテーブル/列のコンテキストを提供するサーバーで、LLMのプロンプトを通じたデータベースとのやり取り、SQL文の生成、結果の返却をサポートします。

Sentryの問題を取得し分析するためのMCPサービスで、単一イベントまたはプロジェクトのイベントリストの取得をサポートし、LLMによる分析や処理を容易にします。

DockerとMCPHostをベースにしたMCPサーバープロジェクトで、curlを通じてデータベースからデータを取得し、AnthropicのLLMサービスを統合しています。

MCPサーバーはLLM統合プロセスに使用されます

この仕様では、ローカルMCPサーバーの標準的な設定方法を定義しています。指定されたディレクトリにMarkdownファイルを作成してサーバー情報を記述し、LLMが解析して使用できるようにします。

NebulaGraph用に実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、NebulaGraphへのシームレスなアクセスを提供し、グラフ探索、クエリ、高速アルゴリズムをサポートし、LLMツールシステムと簡単に統合できます。