# LLM統合

MCP Firebirdは、Firebirdデータベース用にAnthropicモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Claudeなどの大規模言語モデルがデータベースの内容に安全にアクセスし分析できるようにします。

E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。

Quarkus MCPサーバー拡張。宣言的APIを提供してMCPプロトコルサーバー機能の実装を簡素化し、HTTP/SSEトランスポートプロトコルをサポートします。

ClaudeなどのLLMインターフェイスを通じてフィリップスHueスマートライトを制御するMCPサーバープロジェクト

高德マップMCPサーバーを使用してLLMと地図サービスを相互作用させる方法を紹介します。

GraphRAG MCPは、Neo4jグラフデータベースとQdrantベクトルデータベースを組み合わせたハイブリッド検索システムで、大規模言語モデルに意味とグラフ関係を組み合わせたドキュメント検索サービスを提供します。

MCP開発サーバーとマルチプラットフォームLLMクライアントのサポート

Emacs MCPは、Emacs用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したパッケージで、Emacs環境情報（読み込まれたパッケージ、利用可能な関数、キーバインドなど）を提供することでLLMの機能を強化し、Emacsの設定を拡張したり新しいパッケージを作成したりできるようにします。

sec - mcpはPythonのセキュリティ検出ツールキットで、ドメイン、URL、IPなどのセキュリティチェック機能を提供します。Pythonアプリケーションへの統合、ターミナルCLIでの使用、またはMCPサーバーとしての実行が可能で、LLMにリアルタイムの脅威洞察を提供します。

swagger - mcpは、Swagger UIのJSONファイルを解析することで、MCPクライアント用の実行時生成ツール定義を提供する、APIツールを動的に生成するツールです。複数の認証方式をサポートし、ローカルまたはクラウドのLLMモデルと統合できます。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

MCPサーバーとLLMアプリケーションの統合に関するチュートリアル

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

NebulaGraph用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、グラフデータベースのアクセスとクエリ機能を提供し、LLMツールシステムの統合をサポートします。

Claude Debugs For Youは、MCPサーバーを介してLLM（Claudeなど）との対話型コードデバッグを実現するVS Code拡張機能です。

Couchbase MCPサーバはMCPプロトコルを実装したサーバで、LLMが直接Couchbaseクラスタと相互作用できるようにし、クエリ、ドキュメントのCRUD操作などの機能を提供し、複数のMCPクライアントの接続をサポートします。

Schwab APIのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサーバーで、LLMに金融データインターフェースを提供します

MCPプロトコルに基づくRSSクローラーサーバーで、RSS購読コンテンツの取得と管理を行い、LLMと統合するために使用します。

NodeJSベースのMySQL読み取り専用アクセスMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとクエリ実行機能を提供します。

ActivityWatch MCPサーバーは、時間追跡ツールActivityWatchに接続するミドルウェアで、ClaudeなどのLLMモデルが標準プロトコルを通じてユーザーの時間追跡データにアクセスできるようにします。

pymcp - sseは、HTTP/SSE転送に基づくモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装した軽量のPythonライブラリで、モジュール化フレームワーク、ツールの登録と発見、サーバープッシュ、LLM統合などの機能を提供します。

Windows Formsに基づく完全なMCPサーバーアプリケーションで、LLM API呼び出し、最新のチャットインターフェース、ツール管理、設定システムが統合されており、企業向けデスクトップアプリケーションの開発参考になります。

NiFi MCPプロジェクトは、自然言語対話に基づくチャットインターフェイスを提供し、ユーザーがLLMモデルを通じてApache NiFiインスタンスと対話できるようにし、NiFiコンポーネントのクエリ、ドキュメント化、および操作をサポートします。

Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。

MuseScore MCPサーバーは、MuseScoreとLLMクライアントをつなぐプロトコルサービスで、自然言語で音符の追加、削除、連符の作成などの基本的な音楽創作ができます。

Nostr MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにNostrネットワークとのやり取り機能を提供し、ユーザー情報、記事、打賞記録の照会、および匿名打賞などの機能をサポートします。

Storm MCPサーバーは、LLMアプリケーションとRAGデータソースおよびツールのシームレスな統合を実現するオープンプロトコルです。カスタマイズ可能な埋め込みモデルとベクトルデータベースの接続をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理などの機能を提供します。

VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。

DeepSeekとチャットし、MCPツールを呼び出す方法を示すMCPサーバーのサンプルプロジェクト。