# LLM統合

E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。

MindManager MCPサーバーの実装で、LLMに標準化されたインターフェースを提供します

Ticketron (tix) は、大規模言語モデル（LLM）を利用してJIRAとのやり取りを簡素化するインテリジェントなコマンドラインツールで、自然言語でのチケットの作成と検索をサポートし、作業効率を向上させます。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

MCPコマンドサーバーは、ClaudeなどのLLMアプリケーション向けに設計された安全なシステムコマンド実行サービスで、制御されたコマンド実行環境を提供します。

標準的なダイス表記法をサポートするMCPサーバーで、大規模言語モデルにダイス振り機能を提供し、各振りの結果と合計を返します。

NWC MCPサーバーは、ビットコインのライトニングウォレットとLLMを接続するツールで、Nostr Wallet Connectプロトコルを通じて支払い機能を実現します。

Claude Desktop用に設計されたMCPサーバーで、YouTube動画のURLを通じて字幕を取得し、LLMの機能応用シーンを拡張します。

NiFi MCPプロジェクトは、自然言語対話に基づくチャットインターフェイスを提供し、ユーザーがLLMモデルを通じてApache NiFiインスタンスと対話できるようにし、NiFiコンポーネントのクエリ、ドキュメント化、および操作をサポートします。

Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。

MuseScore MCPサーバーは、MuseScoreとLLMクライアントをつなぐプロトコルサービスで、自然言語で音符の追加、削除、連符の作成などの基本的な音楽創作ができます。

高德マップMCPサーバーを使用してLLMと地図サービスを相互作用させる方法を紹介します。

MCP Firebirdは、FirebirdデータベースにAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装するサービスで、LLMが安全にデータベースにアクセスし操作できるようにします。

Model Context Protocolを実装したサーバーで、NebulaGraphデータベースへのアクセスを提供し、グラフデータの探索とクエリをサポートし、LLMツールシステムとの統合が容易です。

Uber EatsをベースとしたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMアプリケーションと外部ツールのシームレスな統合を実現します。

swagger - mcpは、Swagger UIのJSONファイルを解析することで、MCPクライアント用の実行時生成ツール定義を提供する、APIツールを動的に生成するツールです。複数の認証方式をサポートし、ローカルまたはクラウドのLLMモデルと統合できます。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

Firebolt MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、LLM（大規模言語モデル）とFireboltデータウェアハウスを接続し、AIアシスタントが直接データを照会し、洞察を生成し、ドキュメントリソースにアクセスできるようにします。

Nostr MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにNostrネットワークとの相互作用機能を提供するサービスで、ユーザープロファイル、ノート、長文コンテンツ、打賞記録などの取得機能をサポートします。

Re-Stack MCPサーバーは、Stack Exchange APIを通じてStack OverflowをLLMベースのコーディングワークフローに統合し、最新の解決策へのリアルタイムアクセスを提供し、Stack Overflowのフィードバックループの問題を解決するモデル通信プロトコルサーバーです。

NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。

MCP MongoDBサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがMongoDBデータベースと相互作用できるようにします。コレクションスキーマチェック、クエリ実行、スマートID処理などの機能を提供し、読み取り専用モードとセキュリティ設定をサポートします。

NebulaGraph用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、グラフデータベースのアクセスとクエリ機能を提供し、LLMツールシステムの統合をサポートします。

PHPベースのMCPサーバーを迅速に構築するためのツールで、ツールの作成、リソースの公開、およびヒントの定義をサポートし、LLMコンテキスト管理を簡素化します。

Storm MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを実装したオープンプロトコルで、LLMとRAGデータソースの統合をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理、API統合機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくRSSクローラーサーバーで、RSS購読コンテンツの取得と管理を行い、LLMと統合するために使用します。

PydanticとChainlitに基づくAIエージェントで、ウェブブラウジングと多コマンドプロトコルのインタラクションをサポートします。

このプロジェクトは、Slackとモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー間の架け橋となるSlackボットクライアントで、標準化されたMCPツールを通じてLLMモデルと複数のMCPサーバーのやり取りを実現します。

この仕様では、ローカルMCPサーバーの標準的な設定方法を定義しています。指定されたディレクトリにMarkdownファイルを作成してサーバー情報を記述し、LLMが解析して使用できるようにします。

MCPプロトコルを通じてLLMが直接Googleスプレッドシートのデータにアクセスできるサーバープロジェクト