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Uber Eats Automation
Uber Eats MCPサーバーとは？
Uber Eats MCPサーバーは、外部アプリケーションがModel Context Protocol（MCP）を介してUber Eatsプラットフォームにシームレスに接続できるようにするオープンプロトコルツールです。開発者は、これを使用して自分たちのアプリにUber Eatsの機能を簡単に統合できます。Uber Eats MCPサーバーの使い方は？
まず、Python 3.12以上のバージョンをインストールし、環境変数を設定してください。次に、サーバースクリプトを実行すると、MCPプロトコルを使用した通信を開始できます。適用シナリオ
Uber Eatsプラットフォームとのやり取りが必要なアプリケーション、例えばレストラン管理ソフトウェア、注文追跡システム、またはカスタマーサービスプラットフォームに適しています。主要機能
MCPプロトコルサポート
Model Context Protocolと互換性があり、効率的なデータ交換を実現します。
APIキー管理
Anthropicや他のLLMプロバイダーのAPIキーの設定をサポートします。
デバッグツール
組み込みのMCPデバッグツールがあり、開発者がやり取りの過程を簡単に確認して最適化できます。
利点
既存のシステムに簡単に統合できます。
複数のLLMプロバイダーのAPIをサポートします。
強力なデバッグツールにより開発効率が向上します。
制限
設定と実行には一定のプログラミング基礎が必要です。
ネットワーク環境に一定の依存性があります。
使い方
仮想環境をアクティブ化する
Python仮想環境を作成してアクティブ化し、Pythonバージョンが3.12以上であることを確認してください。
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依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なPythonパッケージとブラウザドライバーをインストールします。
APIキーを設定する
.envファイルにAnthropicや他のLLMプロバイダーのAPIキーを記入します。
MCPサーバーを起動する
スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
注文状態を照会する
MCPインターフェースを介して指定された注文の状態情報を取得します。
新しいレストランを追加する
MCPを使用してUber Eatsプラットフォームに新しいレストラン情報を追加します。
よくある質問
MCPサーバーに必要な依存関係をどのようにインストールするのですか？
他のLLMプロバイダーをサポートしていますか？
デバッグ問題が発生した場合はどうすればいいですか？
関連リソース
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの基礎知識を学びます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとサンプルプロジェクトを確認します。
MCPデバッグツールドキュメント
デバッグツールの使い方を学びます。
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TypeScript
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UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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