Uber Eats Automation

Uber Eats Automation

Uber Eatsに基づくMCPサーバーの概念実証プロジェクト

開発者ツール電子商取引と小売 #MCPプロトコル #LLM統合 #概念実証 #Uber Eats .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 6.5K

更新時間 : 2025-04-28

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Uber Eats MCPサーバーとは？

Uber Eats MCPサーバーは、外部アプリケーションがModel Context Protocol（MCP）を介してUber Eatsプラットフォームにシームレスに接続できるようにするオープンプロトコルツールです。開発者は、これを使用して自分たちのアプリにUber Eatsの機能を簡単に統合できます。

Uber Eats MCPサーバーの使い方は？

まず、Python 3.12以上のバージョンをインストールし、環境変数を設定してください。次に、サーバースクリプトを実行すると、MCPプロトコルを使用した通信を開始できます。

適用シナリオ

Uber Eatsプラットフォームとのやり取りが必要なアプリケーション、例えばレストラン管理ソフトウェア、注文追跡システム、またはカスタマーサービスプラットフォームに適しています。

主要機能

MCPプロトコルサポート

Model Context Protocolと互換性があり、効率的なデータ交換を実現します。

APIキー管理

Anthropicや他のLLMプロバイダーのAPIキーの設定をサポートします。

デバッグツール

組み込みのMCPデバッグツールがあり、開発者がやり取りの過程を簡単に確認して最適化できます。

利点

既存のシステムに簡単に統合できます。

複数のLLMプロバイダーのAPIをサポートします。

強力なデバッグツールにより開発効率が向上します。

制限

設定と実行には一定のプログラミング基礎が必要です。

ネットワーク環境に一定の依存性があります。

使い方

仮想環境をアクティブ化する

Python仮想環境を作成してアクティブ化し、Pythonバージョンが3.12以上であることを確認してください。

依存関係をインストールする

プロジェクトに必要なPythonパッケージとブラウザドライバーをインストールします。

APIキーを設定する

.envファイルにAnthropicや他のLLMプロバイダーのAPIキーを記入します。

MCPサーバーを起動する

スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

注文状態を照会する

MCPインターフェースを介して指定された注文の状態情報を取得します。

新しいレストランを追加する

MCPを使用してUber Eatsプラットフォームに新しいレストラン情報を追加します。

よくある質問

MCPサーバーに必要な依存関係をどのようにインストールするのですか？

他のLLMプロバイダーをサポートしていますか？

デバッグ問題が発生した場合はどうすればいいですか？

関連リソース

Model Context Protocol公式サイト

MCPプロトコルの基礎知識を学びます。

GitHubコードリポジトリ

ソースコードとサンプルプロジェクトを確認します。

MCPデバッグツールドキュメント

デバッグツールの使い方を学びます。

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