Musescore MCP

🚀 楽譜編集アシスタントMuseScore MCPサーバー

このMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、MuseScoreとClaude Desktopなどの大規模言語モデルクライアントを統合し、基礎的な音楽創作における自然言語対話を実現します。

簡易デモリンク：Canvaデザインページ

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、MuseScoreと大規模言語モデルの間で自然言語対話を通じた音楽創作が可能になります。以下に、機能特性やインストール方法、使用方法などを詳しく説明します。

✨ 主な機能

MCPを介して接続されたLLMは、以下の操作が可能です。

• MuseScoreに接続し、開かれている楽譜を操作する
• 音符と休符を追加する
• 音符を選択して削除する
• 連符（tuplets）を作成する
• 変更を取り消す
• 異なる声部間を切り替える

🔧 技術詳細

制限事項

• 同一声部内の複数声部を理解し、それらの間を移動することはできません。

システム要件

• Python 3.9以上
• MuseScore 3または4のインストール
• MCP Python SDK

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/musescore-mcp-server.git
   cd musescore-mcp-server
   

2. 依存関係をインストールします。仮想環境またはグローバルにインストールできます。

   pip install -r requirements.txt
   

3. musescore - mcp - pluginプラグインをMuseScoreのプラグインディレクトリにコピーします（私のMacでは、パスは：~/Documents/MuseScore4/plugins）

4. LLMがMCPサーバー（server.py）を使用するように設定します。Claude Desktopと仮想環境を使用する場合は、以下のようにclaude_desktop_configファイルを作成できます。

   {
    "mcpServers": {
      "musescore": {
        "command": "bash",
        "args": [
          "-c",
          "source /path/to/venv/activate && python3 /path/to/server.py"
        ]
      }
    }
   }
   

💻 使用例

MuseScoreの準備

MuseScoreと使用する楽譜を開きます。次に、musescore - mcp - pluginプラグインに接続し、プラグインメニューから起動します。

サンプルクエリ

接続が成功したら、Claudeに以下のような質問をすることができます。

• “メロディに適したいくつかの和音を作成してください”
• “この作品のスタイルに基づいて、1～12小節の後に4小節のメロディを拡張してください”

📚 ドキュメント

開発

MuseScoreプラグインに機能を追加してテストする必要がある場合、リポジトリに提供されているtestClient.htmlファイルは有用な開発ツールになるかもしれません。新しく追加した機能を呼び出すように拡張するだけです。