Bilibili MCP Js
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
スコア : 4.2ポイント
ダウンロード数 : 12.5K
Bilibili MCPとは?
これはBilibili(B站)の動画コンテンツを検索するための専用サーバーで、標準のModel Context Protocol (MCP)プロトコルを採用しており、様々なAIアプリケーションに簡単に統合できます。Bilibili MCPをどう使う?
シンプルなAPI呼び出しまたは提供されているLangChain統合のサンプルを使用することで、すぐにB站動画検索機能を実装できます。ページング検索と様々な動画情報の取得をサポートしています。適用シーン
B站動画検索機能を統合する必要のあるAIアプリケーション、チャットボット、コンテンツ分析ツールなどのシーンに適しています。主要機能
B站動画検索
キーワードでBilibili上の動画コンテンツを検索できます。
ページング検索
ページングで検索結果を取得でき、大量のデータを処理しやすくなります。
動画情報取得
動画のタイトル、作者、再生回数、再生時間などの詳細情報を返します。
LangChain統合
LangChainフレームワークとの統合サンプルを提供し、AIアプリケーション開発を容易にします。
利点
標準化されたMCPプロトコルインターフェースで、統合が容易です。
完全なLangChainサンプルコードを提供します。
様々な動画情報の検索をサポートします。
軽量なNode.js実装で、デプロイが容易です。
制限
Bilibiliプラットフォームの動画検索のみをサポートします。
Node.jsの実行環境が必要です。
検索結果はB站APIの制限を受けます。
使い方
依存関係のインストール
Node.js(バージョン≥20.12.0)とBunまたはnpmがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
Bunまたはnpmでサーバーを起動します。
機能のテスト
テストスクリプトを実行してサービスが正常に動作するかを確認します。
LangChain統合の使用
LLMモデルを設定した後、サンプルコードを実行します。
使用例
AIアシスタントへの動画検索の統合
チャットボットにB站動画検索機能を統合し、ユーザーがチュートリアルや動画推薦を尋ねたときに自動的に関連コンテンツを返します。
コンテンツ分析アプリケーション
B站上の特定のテーマの動画の流行傾向とユーザーの嗜好を分析します。
よくある質問
このサービスを使用するにはB站アカウントが必要ですか?
検索結果はリアルタイムですか?
動画のコメントデータを取得できますか?
返される結果の数を変更するにはどうすればいいですか?
関連リソース
LangChain公式ドキュメント
LangChainフレームワークの公式ドキュメント
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの参考実装
Node.js公式サイト
Node.jsランタイムの公式ダウンロードとドキュメント

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