動画検索

# 動画検索

Y
Youtube Knowledge MCP
YouTubeを検索可能な知識源に変換するMCPサービスで、動画検索、詳細情報の取得、コンテンツ分析などの機能を提供し、AIを使用した要約生成、学習パスの計画などの高度な操作をサポートします。
TypeScript
4.6K
2ポイント
Y
Youtube Content Management MCP
YouTube Data API v3に基づくMCPサーバーで、動画、チャンネル、プレイリストの検索とデータ分析機能を提供し、コンテンツの発見と指標の照会をサポートします。
Python
8.0K
2ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
14.5K
4.2ポイント
M
MCP Server Youtube
これはMCPプロトコルに基づくYouTubeサービスツールで、動画検索や詳細情報の取得などの機能を提供し、MCPホストアプリと一緒に使用する必要があります。
Python
9.1K
2ポイント
Y
Youtube MCP Server 9tv
YouTube MCPサーバープロジェクトで、動画検索、字幕抽出、意味検索機能を提供し、AIクライアントとの統合をサポートします。
Python
9.2K
2.5ポイント
M
MCP Pixabay Server
MCPプロトコルに基づくPixabay APIサービスで、AIモデルに画像と動画の検索機能を提供します。
JavaScript
9.2K
2.5ポイント
Y
Youtube Semantic Search
YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー
Python
9.0K
2.5ポイント

厳選MCPサービス

E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.7K
4.5ポイント
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