MCP Pixabay Server
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MCP Pixabay Server

MCPプロトコルに基づくPixabay APIサービスで、AIモデルに画像と動画の検索機能を提供します。
2.5ポイント
9.2K

MCP Pixabayサーバーとは?

MCP Pixabayサーバーは、MCP(Model Context Protocol)プロトコルに準拠したミドルウェアサービスです。これはAIモデルとPixabayプラットフォームをつなぐ橋渡し役として機能し、AIが簡単なコマンドでPixabay上の高品質な画像と動画リソースを検索して取得できるようにします。

MCP Pixabayサーバーの使い方は?

3つの方法で使用できます:1) グローバルなコマンドラインツールとして実行する 2) プロジェクトの依存関係として統合する 3) AIモデル(Claudeなど)と連携して使用する。簡単な設定を行うだけで、AIが直接検索機能を呼び出せます。

適用シーン

豊富なビジュアルコンテンツが必要なAIアプリケーションシーンに適しています。例えば、コンテンツ作成アシスタント、ソーシャルメディアのコピー作成、教育資料の作成、デザインのインスピレーションを得るなど、高品質な画像/動画のサポートが必要なあらゆるAIインタラクションに適用できます。

主な機能

画像検索
キーワード、画像タイプ、方向、色などの複数の条件でPixabay画像ライブラリを検索できます。
動画検索
動画リソースの検索機能を提供し、タイプ、カテゴリなどで結果を絞り込むことができます。
MCPプロトコル統合
MCPプロトコル標準と完全に互換性があり、MCPをサポートするAIモデルとシームレスに連携できます。
利点
AIモデルがPixabayリソースにアクセスするプロセスを簡素化する
さまざまなニーズに対応するための豊富な検索パラメータを提供する
多くのモデルを統合しやすい標準化されたインターフェースを持つ
軽量なサービスで、デプロイが容易である
制限
有効なPixabay APIキーが必要です。
Pixabay APIの呼び出し制限による制約を受けます。
現在は検索機能のみサポートしており、アップロードはサポートしていません。

使い方

サービスのインストール
npmを使ってグローバルにインストールするか、プロジェクトの依存関係としてインストールします。
APIキーの設定
Pixabay APIキーの環境変数を設定します。
サービスの起動
サービスを実行してMCPリクエストを受け取れる状態にします。
AIモデルの統合
AIモデルのMCP設定にサービスの設定を追加します。

使用例

旅行ブログのコンテンツ作成
AIアシスタントがユーザーの旅行ブログの執筆を支援する際に、関連する目的地の画像を自動的に検索します。
教育資料の生成
動物の科普コンテンツを生成する際に、関連する動物の動画を自動的に追加します。

よくある質問

Pixabay APIキーをどのように取得できますか?
検索結果の数に制限はありますか?
このサービスはどのAIモデルをサポートしていますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの仕様と設計理念を理解する
Pixabay APIドキュメント
Pixabayの公式APIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
16.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.5K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
16.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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