E2b Cookbook

🚀 E2B Cookbook 日本語版

このE2B Cookbookは、E2B開発ツールキットをより深く理解し、活用するための詳細なガイドとサンプルコードを提供しています。

🚀 クイックスタート

🔍 サンプルコンテンツ

🌐 オープンソースアプリケーション

1. E2B Assistant

   • オープンソースプロジェクト：強力なAIアシスタントです。
   • クイックスタートガイド

2. Code Llama

   • オープンソースコードインタープリター：AI駆動のコード生成と理解に使用されます。

👋 Hello Worldチュートリアル

🐍 Python版

print("こんにちは、世界！")

🟦 TypeScript/JavaScript版

console.log("こんにちは、世界！");

💡 サンプルユースケース

1. コードインタープリター

   • Code Llama を使用してコード生成と理解を行います。
   • LangChain と LangGraph と統合します。

2. データ処理

   • Firecrawl を使用してウェブクローリングとデータ分析を行います。
   • 例：Airbnbのデータをクロールして分析する。

3. モデルデプロイ

   • Vercel 上でVercel AI SDKを使用してリアルタイムAIサービスをデプロイします。
   • Autogen を使用して安全なコードインタープリターを統合します。

🦙 大規模言語モデルプロバイダー

Meta

• Llama 3
  • 例：Llama 3を使用して対話生成とコード解釈を行います。
  • Groq または Together AI でデプロイします。

OpenAI

• GPTシリーズモデル
  • 例：GPT-4とChatGPTを使用して自然言語処理タスクを行います。

Anthropic

• Claudeシリーズモデル
  • 例：Claude 2とClaude 3を使用してテキスト生成とデータ分析を行います。
  • Firecrawl を統合してウェブ分析を行います。

Mistral

• Codestralモデル
  • 例：Codestralを使用してコード理解と生成を行います。

🤖 AIフレームワーク統合

1. LangChain

   • コードインタープリターを統合して複雑なタスクを処理します。
   • 例：LangChain + CodeInterpreter

2. LangGraph

   • LangGraphを使用してグラフ構造化処理とコード解釈を行います。
   • 例：LangGraph + CodeInterpreter

3. Autogen

   • Autogenを使用して安全なコードインタープリター機能を実現します。
   • 例：Autogen統合

4. Vercel AI SDK

   • Next.jsアプリケーションでVercel AI SDKとコードインタープリターを使用します。
   • 例：Next.js + Vercel AI SDK

📝 コードインタープリターサンプル

1. Meta Llama 3

   • Together AIのコードインタープリターを使用してコード生成を行います。
   • 例：Llama 3 + CodeInterpreter

2. Together AI

   • Meta Llama、Qwen、DeepSeekなどの複数のモデルをサポートしています。
   • 例：Together AI + CodeInterpreter

3. Fireworks AI

   • Firefunction-v2とQwenモデルを使用してコード解釈を行います。
   • 例：Fireworks AI + CodeInterpreter

📚 その他のリソース

• E2B公式サイト
• GitHubリポジトリ