Groq MCP
VSCode CopilotプロキシMCPサーバーを作成および管理するためのPythonモジュールです。Groq LLM統合をサポートし、ツール定義、設定生成、サーバー管理機能を提供します。
2ポイント
5.1K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 VSCodeMCP

TODO: このモジュールを引退させるか、VSCODE スクリプトとしてのみ使用することを検討します。もし GROQ - MCP - SERVER が VSCODE COPILOT と一緒に正常に動作しない場合は、その問題の原因を特定する必要があります。

このモジュールは、Visual Studio Code の Copilot 機能を作成および管理するための MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを Python で実装するもので、オプションで Groq LLM を統合することができます。

🚀 クイックスタート

VSCodeMCP モジュールは、以下のことを簡単に行えるようにします。

  1. VS Code の Copilot エージェント機能の MCP ツール、リソース、およびプロンプトを定義する
  2. VS Code の設定ファイルを自動生成する
  3. VS Code のコマンドラインインターフェイスを使用してサーバーをインストールする
  4. ワークスペース共有設定ファイルを作成する
  5. Groq LLM と統合して強力な AI 駆動ツールを実現する

✨ 主な機能

  • 🛠️ 簡単なツール定義:シンプルな Python 関数を使用して MCP ツールを定義します。
  • 📊 VS Code 設定:VS Code の設定ファイルを自動生成します。
  • 🔗 FastMCP 統合:FastMCP との統合が可能です。
  • 性能最適化:効率的なモデル推論速度を実現します。
  • コスト効率:低いトークン単価です。
  • モデルの多様性:様々なタスクに特化したモデルにアクセスできます。
  • ローカル制御:サードパーティの依存関係なしで直接統合できます。
  • カスタマイズ:カスタムシステムプロンプトを使用して各ツールの動作を微調整できます。

📦 インストール

このモジュールを使用するには、以下の要件を満たす必要があります。

  • Python 3.7 以上
  • fastmcp ライブラリ
  • Copilot 付きの Visual Studio Code
  • groq ライブラリ(Groq 統合の場合、オプション)
  • Groq API キー(Groq 統合の場合)

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

  • vscode_mcp.py - VS Code MCP 統合の核心モジュール
  • groq_vscode_mcp.py - Groq LLM サポートを追加する拡張モジュール
  • examples/ - サンプル MCP サーバー
    • sample_mcp_server.py - 基本的な MCP サーバーの例
    • advanced_mcp_server.py - カスタムツールを持つ高度な例
    • example_groq_mcp_server.py - Groq LLM を使用した例

なぜ Groq と統合するのか?

  • 高性能:Groq のインフラストラクチャは非常に高速な推論速度を提供します。
  • コスト効率:他の LLM プロバイダーよりもトークン単価が低い可能性があります。
  • モデルの多様性:様々なタスクに特化したモデルにアクセスできます。
  • ローカル制御:サードパーティの依存関係なしで直接統合できます。
  • カスタマイズ:カスタムシステムプロンプトを使用して各ツールの動作を微調整できます。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。


[Your Name] 制作 ❤️

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.7K
4.5ポイント
AIBase
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