MCP Dev Server Ui
什麼是MCP Dev Server?
MCP Dev Server是一個本地開發服務器,允許開發者在本地環境中快速測試和調試不同LLM模型的行為。它提供了一個Web界面和API端點來與各種語言模型交互。如何使用MCP Dev Server?
通過簡單的命令行啟動服務器後,可以通過Web界面(http://127.0.0.1:6274)或Python客戶端進行交互。支持多種LLM提供商接入。適用場景
適用於AI應用開發、模型效果對比測試、提示工程調試等場景。特別適合需要快速切換不同LLM模型的開發工作。主要功能
多模型支持支持Ollama、OpenAI、Azure和Groq等多種LLM提供商
開發工具內置Web開發工具界面,方便調試和測試
模型快速切換通過簡單API調用即可在不同LLM模型間切換
優勢與侷限性
優勢
本地開發環境,數據隱私有保障
統一的API接口訪問不同LLM提供商
快速模型切換和對比測試能力
侷限性
需要本地開發環境配置
部分高級LLM功能可能受限
性能依賴本地硬件配置
如何使用
啟動開發服務器
在項目目錄下運行命令啟動MCP開發服務器
訪問Web界面
在瀏覽器中打開開發工具界面
使用Python客戶端
通過Python客戶端連接服務器並與LLM交互
使用案例
模型效果對比快速測試同一提示詞在不同LLM上的響應差異
本地模型調試使用本地Ollama模型測試提示工程效果
常見問題
如何更改服務器端口?
支持哪些LLM提供商?
需要什麼Python版本?
相關資源
Ollama文檔
本地LLM運行環境文檔
OpenAI API參考
OpenAI官方API文檔
示例代碼庫
MCP使用示例代碼
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