Linkedin MCP Server

🚀 リンクトイン MCP サーバー

このサーバーは Model Context Protocol (MCP) を利用し、Claude やその他の AI アシスタントを通じてリンクトインとのインタラクションを可能にします。リンクトインのプロフィールを取得したり、求人情報を検索したり、企業情報を分析したりすることができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、Claude や他の AI アシスタントを通じてリンクトインの情報を取得できます。以下の手順に従ってサーバーをセットアップし、利用を開始しましょう。

✨ 主な機能

• プロフィール取得：ユーザーの学歴、職歴、その他の公開情報を取得します。
• 企業分析：リンクトインのページから企業の詳細情報（従業員数、求人状況など）を抽出します。
• 求人情報検索：リンクトイン上で特定の業界の求人を検索します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.6 以上
• Node.js（ChromeDriver のインストールに必要）
• リンクトインアカウント（個人または企業）

リポジトリのクローンまたはダウンロード

git clone https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server.git
cd linkedin-mcp-server

仮想環境の設定（オプションですが推奨）

python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/Mac の場合
env\Scripts\activate      # Windows の場合

依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

ChromeDriver のインストール

1. ブラウザのバージョンに合った ChromeDriver をダウンロードします： ChromeDriver ダウンロードページ
2. ChromeDriver をシステムパスに追加します。

💻 使用例

基本的な使用法

• プロフィールの照会：

  Can you tell me about John's work experience? His LinkedIn profile is https://www.linkedin.com/in/john-doe/
  

• 求人情報の検索：

  Search for software engineering jobs on LinkedIn.
  

• 企業の分析：

  Tell me about Google based on their LinkedIn page.
  

🔧 技術詳細

サーバーの起動

python server.py [--port PORT] [--debug]

Claude Desktop の設定

1. Claude Desktop を開き、設定画面に移動します。
2. 新しいリモートサーバーを追加します：
   • 名前：LinkedIn MCP Server
   • アドレス：http://localhost:5000
3. サーバーを起動すると、Claude がこのツールを使用できるようになります。

📚 ドキュメント

セキュリティとプライバシー

• リンクトインの認証情報は環境変数またはローカルファイル ~/.linkedin_mcp_credentials.json を通じて提供され、ユーザーのみがアクセスできます。
• 認証情報はサーバーのログインにのみ使用され、AI システムには公開されません。
• サーバーはユーザーの個人デバイス上で動作し、データはクラウド外に出ません。

トラブルシューティング

ChromeDriver の問題

1. ブラウザと ChromeDriver のバージョンが一致していることを確認します。
2. ChromeDriver をシステムパスに追加します。
3. 管理者または sudo 権限でコマンドを実行します。

ログインの問題

1. リンクトインの認証情報が正しいことを確認します。
2. 二段階認証が干渉していないことを確認します。
3. 手動でリンクトインにログインしてからサーバーを起動してみます。

接続の問題

1. サーバーが正常に起動していることを確認します。
2. Claude Desktop の設定が正しいことを確認します。
3. Claude Desktop を再起動します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• linkedin_scraper（joeyism によるオープンソース）をベースにしています。
• Model Context Protocol (MCP) を使用して AI アシスタントを統合しています。

⚠️ 重要提示

このツールは個人利用のみを目的としています。使用する際はリンクトインの利用規約を遵守し、データの取得操作には注意してください。