Interactive MCP

🚀 インタラクティブMCPプロジェクトのインタラクションガイド

このプロジェクトは、インタラクティブなMCP（機械学習プラットフォーム）で、効率的なインターフェースを提供することを目的としています。ユーザーはこのプロジェクトを通じて、機械学習モデルとリアルタイムでやり取りし、様々な機能を利用することができます。

✨ 主な機能

• データ入力: ユーザーは直接データを入力し、リアルタイムのフィードバックを得ることができます。
• モデル呼び出し: 複数の事前学習済みの機械学習モデルをサポートし、ユーザーが簡単に呼び出すことができます。
• 結果表示: インタラクションの結果や分析レポートを使いやすい画面で表示します。

📚 ドキュメント

使用シーン

データサイエンティスト

様々な機械学習アルゴリズムの迅速なテストと検証に利用でき、カスタムモデルのデプロイもサポートします。

開発者

APIインターフェースを提供し、様々なアプリケーションシステムに簡単に統合でき、開発効率を向上させます。

研究者

大規模なデータ処理と分析をサポートし、学術研究や論文執筆を支援します。

📦 インストール

クライアントの設定ガイド

基本設定

プロジェクトのルートディレクトリに config.json ファイルを作成し、以下の内容を追加します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "interactive-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["index.js"]
      }
    }
  }
}

高度な設定

ログ記録の有効化

config.json にログ設定を追加します。

{
  "logging": {
    "level": "debug",
    "file": "mcp.log"
  }
}

セキュリティ設定

認証を有効にして、APIインターフェースを保護します。

{
  "security": {
    "apiKey": "your-secret-key",
    "enableAuth": true
  }
}

開発環境のセットアップ

システム要件

• オペレーティングシステム: Linux、macOS、Windowsをサポートします。
• Node.jsバージョン: v14.0.0以上。
• Npmバージョン: v6.0.0以上。

インストール手順

1. プロジェクトリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/username/repo.git
cd repo

2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. 開発サーバーを起動します。

npm run dev

🔧 技術詳細

コマンドラインオプション

パラメータの説明

サンプル

npm start -- --port 3001 --env production --config config.prod.json

エラー処理

一般的な問題

• ポートが使用中: ポート番号を変更するか、そのポートを使用しているプロセスを停止してください。
• 依存関係が不足している: すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。

詳細なログの確認

mcp.log ファイルを確認して、詳細なエラー情報を取得します。

cat mcp.log

セキュリティに関する注意事項

• 資格情報の管理: コード内に機密情報を平文で保存しないでください。環境変数の使用をおすすめします。
• アクセス制御: 適切なセキュリティポリシーを設定し、不正アクセスを防止します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスに準拠しています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。