Repo To Txt MCP
repo-to-txt-mcpとは?
repo-to-txt-mcpは、Machine Code Protocol(MCP)に基づくサーバーで、GitHubリポジトリまたはローカルフォルダを構造化されたテキストファイルに変換することができます。これらのテキストファイルは、大規模言語モデル(GPT-4など)にコンテキストとして提供され、モデルがコードベースの構造と内容をよりよく理解するのに役立ちます。repo-to-txt-mcpをどのように使用するか?
このサービスは、簡単なAPI呼び出しまたはCursorとの統合を通じて使用できます。基本的な手順は以下の通りです:1)サービスをインストールする 2)サーバーを起動する 3)分析リクエストを送信する 4)変換後のテキスト結果を取得する。適用シナリオ
コードレビューアシスタント、自動ドキュメント生成、コードベースの質問応答システムなど、AIアシスタントにコードベースの構造を理解させる必要があるシナリオに適しています。主要機能
リポジトリ分析
ローカルおよびリモートのGitリポジトリの分析をサポートし、コード構造を自動的に識別します。
構造化出力
フォルダ構造とファイル内容を含むフォーマットされたテキストを生成します。
ファイルフィルタリング
ファイル拡張子に基づいて特定のファイルを含めたり除外したりすることができます。
トークン管理
出力サイズのトークン制限を設定でき、モデルのコンテキスト制限を超えないようにします。
Cursor統合
CursorのMCPシステム用に設計されており、シームレスに統合できます。
利点
LLM用のコードベースのコンテキストを準備するプロセスを簡素化します。
複数のプラットフォーム(Windows/macOS/Linux)をサポートします。
柔軟なフィルタリングオプションを提供します。
Cursorと深く統合されています。
制限
大規模なリポジトリの処理には時間がかかる場合があります。
バイナリファイルは意味のあるテキストに変換できません。
初期設定には基本的なコマンドライン知識が必要です。
使い方
インストール準備
Python 3.8+、Node.js 14+、およびGitがインストールされていることを確認してください。
依存関係のインストール
必要なPythonおよびNode.jsパッケージをインストールします。
サーバーの起動
Node.jsスクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
リクエストの送信
HTTP APIまたはCursorを通じて分析リクエストを送信します。
使用例
コードレビューアシスタント
コードベース全体をテキストに変換してAIに提供し、包括的なコードレビューを行います。
自動ドキュメント生成
コードベース内のすべてのPythonファイルを抽出してAPIドキュメントを生成します。
よくある質問
使用するためにプログラミング経験が必要ですか?
プライベートリポジトリをサポートしていますか?
大規模なリポジトリを処理する際に問題はありますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
Cursor統合ガイド
Cursorでこのサービスを使用する方法
APIドキュメント
完全なAPIリファレンスドキュメント

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TypeScript
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Unity
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
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Sequential Thinking MCP Server
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