Gel MCP Server
TypeScriptベースのGelデータベースMCPサーバーで、EdgeQLクエリを通じてデータベース操作を簡素化し、LLMエージェントが自動的にスキーマを学習し、クエリを作成および検証できるようにします。
2.5ポイント
9.3K

GelデータベースMCPサーバーとは?

GelデータベースMCPサーバーは、自然言語でGelデータベースとやり取りするためのツールです。EdgeQLクエリを使用してデータベース操作を自動化でき、モデルコンテキストプロトコル (MCP)をサポートし、LLM(大規模言語モデル)エージェントにデータベース構造の学習、クエリの生成、検証、実行能力を提供します。

GelデータベースMCPサーバーの使い方は?

1. 依存関係をインストールする 2. プロジェクトを初期化する 3. クエリファイルを生成する 4. 接続設定を構成する 5. プロジェクトをビルドする 6. サーバーを起動する 7. 接続をテストする 8. LLMツールチェーンに追加する

適用シナリオ

効率的なデータベース操作が必要な開発者、特にLLMを利用してデータベースタスクを自動化したいチームに適しています。

主要機能

スキーマを記述する (describe-schema)
LLMエージェントがデータベース構造(エンティティタイプ、属性、関係など)を理解するのに役立ちます。
クエリを検証する (validate-query)
実行前にEdgeQLクエリの構文が正しいかをチェックします。
EdgeQLを実行する (execute-edgeql)
EdgeQLクエリを直接実行し、データベースの結果を取得します。
Gelドキュメントを検索する (search-gel-docs)
キーワードでGelデータベースのドキュメントを検索し、コンテキストに関連するヘルプを取得します。
TypeScriptを実行する (execute-typescript)
TypeScriptベースのクエリを実行し、より複雑なロジック処理をサポートします。
利点
CursorやClaudeなど、複数のLLMモデルをサポートする
データベース構造の学習とクエリ生成を自動化する
豊富なクエリ検証メカニズムをサポートし、エラーリスクを低減する
既存の開発フローに容易に統合できる
制限
初期設定を構成するには一定のデータベース基礎知識が必要です
複雑なクエリには追加のデバッグが必要になる場合があります
ネットワーク環境に一定の要求があります

使い方

依存関係をインストールする
`yarn install` を実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトを初期化する
`npx gel project init` を使用して新しいプロジェクトを作成します。
クエリファイルを生成する
`npx @gel/generate edgeql-js` を実行してクエリファイルを生成します。
接続設定を構成する
`src/index_gel.ts` ファイル内のデータベース接続情報を編集します。
プロジェクトをビルドする
`yarn build` を実行してプロジェクトをビルドします。
サーバーを起動する
`node build/index.js` を実行してサーバーを起動します。
接続をテストする
サーバーが正常に動作していることを確認した後、LLMツールチェーンに追加します。

使用例

価格が100を超える製品をクエリする
価格が100を超える製品をクエリする方法を示します。
ドキュメント内の 'for ループ' を検索する
Gelドキュメント内の特定の内容を検索する方法を示します。

よくある質問

プロジェクトを初期化するにはどうすればいいですか?
Cursorツールチェーンに追加するにはどうすればいいですか?
クエリ構文を検証するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Gel公式ドキュメント
Gelデータベースの公式ドキュメントです。
Model Context Protocol
MCPプロトコルの詳細な説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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