# データベースクエリ

PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIエージェントがデータベースに接続、クエリ、理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なメタデータ抽出、クエリ分析機能をサポートします。

MCPプロトコルを実装したPostgreSQLクエリサーバーで、Claude Desktopなどのクライアントに読み取り専用のデータベースクエリサービスを提供します。SQL検証、タイムアウト保護などの機能を備えています。

ClickHouse用に設計されたMCPサーバーで、データベースクエリと管理機能を提供します

これはシンプルなPostgreSQL MCPサーバーのテンプレートプロジェクトで、開発者が自分のMCPサーバーを迅速に構築できるように設計されています。プロジェクトは、PostgreSQLデータベースと対話するためのツール、リソース、およびプロンプトテンプレートを提供し、自然言語でデータベースの内容をクエリできます。

PostgreSQLの読み取り専用クエリMCPサービス

InstantDBのMCPサーバーは、クエリインターフェースとサンプルツールを提供します。

NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。

MySQL MCPサーバーは、MySQLデータベースに対する読み取り専用アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、データベーススキーマの確認とクエリの実行をサポートし、MySQL認証によって安全なアクセスを確保します。

FOCUS DATA MCPサーバーは、自然言語をSQL文に変換するAIアシスタントサービスで、2段階生成方式を採用してLLMの幻覚をコントロールし、非技術ユーザーがSQL結果に対する信頼度を向上させます。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIとMySQLデータベースのやり取りを実現するツールサーバーで、安全なクエリ、接続確認などの機能を提供します。

Legion Query RunnerとMCPプロトコルを通じてユーザーがデータベースにアクセスし、クエリを実行するのを支援するサーバーツール

非公式のUniProt MCPサーバーで、26種類のバイオインフォマティクスツールを提供し、タンパク質検索、構造分析、機能注釈などの高度な機能をサポートし、REST APIを通じて直接UniProtデータベースにアクセスできます。

ClickHouse MCPサービスは、ClickHouseデータベースに対するクエリと管理機能を提供するサーバーツールです。

IoTDB MCPサーバーの実装で、データベースインタラクションとビジネスインテリジェンス機能を提供します

Apache Superset REST APIに基づいて構築されたMCPサーバーアプリケーションで、大規模モデルを通じてデータベースクエリ機能を実現します。

FastAPI、pyodbc、およびSQLAlchemyを基にした軽量級のMCPサーバーで、ODBC接続を通じてVirtuoso DBMSなどの複数のデータベース管理システムをサポートし、データベーススキーマ、テーブル構造のクエリ、およびSQL実行機能を提供します。

Go言語で実装されたMCPサーバーで、JSON-RPCインターフェースを通じてデータベースにアクセスする機能を提供し、リアルタイム通信とツール拡張アーキテクチャをサポートします。

複数のデータベースにMCPサービスを提供するツールで、MCPクライアントを通じてデータベースをクエリできます。

DBMCPはMCPアーキテクチャに基づくデータベースクエリサービスです。

MCP プロトコルをサポートする AI アシスタント用データベースクエリツール

BigQueryデータベースへのアクセスを提供するMCPサーバーで、クエリ実行、テーブル構造表示などの機能をサポートします。

MCPBenchは、MCPサーバーのパフォーマンスを評価するためのフレームワークで、Web検索とデータベースクエリの2種類のタスクの評価をサポートし、ローカルおよびリモートのサーバーと互換性があり、主に精度、遅延、トークン消費を評価します。

BigQuery MCPサーバーは、BigQueryデータベースへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMによるデータベース構造のチェックとクエリの実行をサポートします。

TypeScriptベースのGelデータベースMCPサーバーで、EdgeQLクエリを通じてデータベース操作を簡素化し、LLMエージェントが自動的にスキーマを学習し、クエリを作成および検証できるようにします。

これは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくPostgreSQLセマンティック検索サーバーで、ベクトル埋め込み技術を通じてAIアシスタントがデータベースのセマンティック構造を理解し、自然言語クエリを実行できるようにします。

FastAPIとpyodbcに基づく軽量級のMCPサーバーで、ODBCを通じて複数のデータベース（Virtuosoなど）に接続することができ、データベーススキーマのクエリ、テーブル構造の説明、SQL/SPARQLクエリの実行などの機能を提供します。

これはチャット記録を集計するためのMCPサーバープロジェクトで、データベースに保存されたチャット情報をクエリして要約し、Claude Desktopと統合して使用できます。

MySQLReaderはPythonに基づくMCPサービスで、MySQLデータベースを安全にクエリするために専用に設計されており、複数の認証方式をサポートしますが、追加、削除、更新操作はサポートしていません。

Supabaseに接続し、feature_suggestionsテーブルのデータをクエリするMCPサーバー

TrinoベースのMCPサーバーで、Pythonを通じてデータベーステーブルをクエリおよび操作します