MCP Hydrolix
Hydrolix MCPサーバーは、SQLクエリの実行とデータベース管理を行うためのツールで、Hydrolixクラスターとのやり取りをサポートします。
2.5ポイント
5.9K

Hydrolix MCPサーバーとは?

Hydrolix MCPサーバーは、アプリケーションがModel Context Protocol(MCP)を介してHydrolixデータベースクラスターに安全にアクセスできるようにするミドルウェアサービスです。SQLクエリを実行し、データベース情報を取得するためのシンプルなインターフェイスを提供します。

Hydrolix MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーの接続情報(ホストアドレス、ユーザー名、パスワード)を設定する必要があります。設定が完了したら、提供されたツールインターフェイスを使用してクエリを実行したり、データベース情報を取得したりできます。

適用シナリオ

AIモデルやアプリケーションからHydrolixデータベースに安全にアクセスする必要があるシナリオに適しています。特に、クエリが読み取り専用で安全であることを確保する必要がある場合に便利です。

主要機能

SQLクエリ実行
安全にSQLクエリを実行し、結果を返します。すべてのクエリは自動的に読み取り専用モードに設定されます。
データベースリスト
Hydrolixクラスター内のすべての利用可能なデータベースのリストを取得します。
テーブルリスト
指定されたデータベース内のすべてのテーブルを表示します。
利点
自動的に読み取り専用クエリを設定し、データの安全性を確保する
Hydrolixデータベースとのやり取りを簡素化する
時間範囲クエリの最適化をサポートする
複数のLLMアーキテクチャと互換性がある
制限
クエリ機能のみをサポートし、データの変更はサポートしない
クエリ最適化を十分に活用するには明確な指示が必要である
一部のLLMでは、ツールを効果的に使用するために特定のガイダンスが必要である

使い方

MCPサーバーをインストールする
uvプロジェクトマネージャーを使用してmcp - hydrolixパッケージをインストールします。
接続情報を設定する
Hydrolixホスト、ユーザー名、パスワードなどの環境変数を設定します。
MCPサーバーを起動する
アプリケーションの設定にMCPサーバーの定義を追加して起動します。

使用例

特定の時間範囲内のデータをクエリする
2023年12月から2024年1月までのユーザーアクティビティデータを取得する
データベース構造情報を取得する
データベース内にどのようなテーブルがあり、それらの構造がどうなっているかを把握する

よくある質問

クエリの安全性をどのように確保するか?
なぜ私のクエリ結果が不完全なのか?
デフォルトのデータベースをどのように設定するか?

関連リソース

Hydrolix公式ドキュメント
Hydrolixデータベースの公式ドキュメント
uvプロジェクトマネージャー
Pythonの依存関係を管理するためのプロジェクトマネージャー
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの詳細な紹介

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-hydrolix": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-hydrolix",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-hydrolix"
      ],
      "env": {
        "HYDROLIX_HOST": "<hydrolix-host>",
        "HYDROLIX_USER": "<hydrolix-user>",
        "HYDROLIX_PASSWORD": "<hydrolix-password>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント
AIBase
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