Openlinksoftware MCP Pyodbc Server

🚀 MCP プロトコル ODBC サーバー

MCP プロトコル ODBC サーバーは、ODBC を介したデータベース接続や、SQL および SPARQL クエリの実行をサポートするサーバーです。また、様々な形式でのクエリ結果出力が可能です。

🚀 クイックスタート

MCP プロトコル ODBC サーバーを使い始めるには、まずインストールを行い、その後サーバーを起動します。

📦 インストール

mcp-pyodbc-server を以下の手順でインストールします。

pip install mcp-pyodbc-server

次に、ODBC サーバーを起動します。

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "YourDSNName" --user "username" --password "password"

📚 ドキュメント

設定

以下のコマンドで、完全な設定オプションを取得できます。

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --help

例

以下は、ODBC サーバーを起動する例です。

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "MyODBCConnection" --user "admin" --password "secret"

機能

MCP プロトコル ODBC サーバーは、以下の機能を提供します。

1. データベース接続

ODBC を通じてデータベースに接続し、複数のデータソースをサポートします。

2. SQL クエリ実行

標準の SQL クエリを実行し、結果を返します。

3. SPARQL クエリ実行

SPARQL クエリ（RDF データに対して）を実行し、結果を返します。

4. 拡張機能

• JSON 出力：クエリ結果を JSON 形式で出力できます。
• JSONL 出力：クエリ結果を JSON Lines 形式で出力できます。
• Markdown テーブル：クエリ結果を Markdown テーブル形式で出力できます。

💻 使用例

基本的な使用法

1. 標準 SQL クエリの実行

python -m mcp_pyodbc_server.run query --query "SELECT * FROM users LIMIT 5"

2. SPARQL クエリの実行

python -m mcp_pyodbc_server.run sparql --query "PREFIX ex: <http://example.org/> 
                            SELECT * WHERE { ?s ex:name ?name }"

エラーのトラブルシューティング

問題のトラブルシューティングを容易にするために、以下の手順を実行します。

1. MCP モニターをインストールします。

   npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
   

2. モニターを起動します。

   npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server
   

提供される URL にアクセスして、サーバーのやり取りに関する問題をトラブルシューティングします。