Openlinksoftware MCP Pyodbc Server

🚀 MCP 協議 ODBC 服務器

MCP 協議 ODBC 服務器可通過 ODBC 連接多種數據源，支持執行標準 SQL 和 SPARQL 查詢，還具備多種輸出格式，能滿足不同場景的數據查詢需求。

🚀 快速開始

要使用 MCP 協議 ODBC 服務器，需先進行安裝，然後運行服務器。

📦 安裝指南

通過以下步驟安裝 mcp-pyodbc-server：

pip install mcp-pyodbc-server

然後運行 ODBC 服務器：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "YourDSNName" --user "username" --password "password"

📚 詳細文檔

配置

可以通過以下命令獲取完整的配置選項：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --help

示例

以下是一個運行 ODBC 服務器的示例：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "MyODBCConnection" --user "admin" --password "secret"

✨ 主要特性

MCP 協議 ODBC 服務器提供以下功能：

1. 數據庫連接

通過 ODBC 連接數據庫，支持多種數據源。

2. SQL 查詢執行

執行標準 SQL 查詢，並返回結果。

3. SPARQL 查詢執行

執行 SPARQL 查詢（針對 RDF 數據），並返回結果。

4. 擴展功能

• JSON 輸出：查詢結果可以以 JSON 格式輸出。
• JSONL 輸出：查詢結果可以以 JSON Lines 格式輸出。
• Markdown 表格：查詢結果可以以 Markdown 表格格式輸出。

💻 使用示例

基礎用法

1. 執行標準 SQL 查詢

python -m mcp_pyodbc_server.run query --query "SELECT * FROM users LIMIT 5"

2. 執行 SPARQL 查詢

python -m mcp_pyodbc_server.run sparql --query "PREFIX ex: <http://example.org/> 
                            SELECT * WHERE { ?s ex:name ?name }"

🔧 技術細節

為了方便排查問題：

1. 安裝 MCP 監視器：

   npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
   

2. 啟動監視器：

   npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server
   

訪問提供的 URL 來排查服務器交互問題。