Openlinksoftware MCP Pyodbc Server

🚀 MCP 协议 ODBC 服务器

MCP 协议 ODBC 服务器可通过 ODBC 连接多种数据源，支持执行标准 SQL 和 SPARQL 查询，还具备多种输出格式，能满足不同场景的数据查询需求。

🚀 快速开始

要使用 MCP 协议 ODBC 服务器，需先进行安装，然后运行服务器。

📦 安装指南

通过以下步骤安装 mcp-pyodbc-server：

pip install mcp-pyodbc-server

然后运行 ODBC 服务器：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "YourDSNName" --user "username" --password "password"

📚 详细文档

配置

可以通过以下命令获取完整的配置选项：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --help

示例

以下是一个运行 ODBC 服务器的示例：

python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "MyODBCConnection" --user "admin" --password "secret"

✨ 主要特性

MCP 协议 ODBC 服务器提供以下功能：

1. 数据库连接

通过 ODBC 连接数据库，支持多种数据源。

2. SQL 查询执行

执行标准 SQL 查询，并返回结果。

3. SPARQL 查询执行

执行 SPARQL 查询（针对 RDF 数据），并返回结果。

4. 扩展功能

• JSON 输出：查询结果可以以 JSON 格式输出。
• JSONL 输出：查询结果可以以 JSON Lines 格式输出。
• Markdown 表格：查询结果可以以 Markdown 表格格式输出。

💻 使用示例

基础用法

1. 执行标准 SQL 查询

python -m mcp_pyodbc_server.run query --query "SELECT * FROM users LIMIT 5"

2. 执行 SPARQL 查询

python -m mcp_pyodbc_server.run sparql --query "PREFIX ex: <http://example.org/> 
                            SELECT * WHERE { ?s ex:name ?name }"

🔧 技术细节

为了方便排查问题：

1. 安装 MCP 监视器：

   npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
   

2. 启动监视器：

   npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server
   

访问提供的 URL 来排查服务器交互问题。