Feature Suggestions (Supabase)

🚀 Supabase MCP サーバー

このサーバーは、Supabase に接続するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。feature_suggestions テーブルをクエリすることができます。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

この Supabase MCP サーバーを使用すると、Supabase の feature_suggestions テーブルをクエリできます。AI ツールと連携して、データベース内の機能提案を取得することが可能です。

📦 インストール

前提条件

• Node.js (v16 以上)
• npm
• 認証情報付きの Supabase プロジェクト

セットアップ

1. .env ファイルに以下の Supabase 認証情報が含まれていることを確認してください。

SUPABASE_URL=your_supabase_url
SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key

2. 必要な依存関係をインストールします。

npm install

サーバーの起動

MCP サーバーを起動するには、以下のコマンドを使用します。

npx tsx mcp-server.ts

または、npm スクリプトを使用します。

npm run dev

💻 使用例

基本的な使用法

AI ツールから Supabase の feature_suggestions テーブルをクエリするには、以下のような質問を行います。

你能向我展示数据库中的功能建议吗？

または、制限を指定することもできます。

你能向我展示前 10 条功能建议吗？

📚 ドキュメント

AI ツールへの接続

Cursor

1. Cursor を開き、Cursor 設定 に移動します。
2. 機能 タブで、MCP サーバー セクションの + 新しい MCP サーバーを追加 をクリックします。
3. 以下の情報を入力します。
   • 名前: Supabase
   • タイプ: command
   • コマンド: npx tsx /path/to/mcp-server.ts
4. 接続に成功すると、緑色のアクティブ状態が表示されます。

Claude Desktop

1. Claude デスクトップ版を開き、設定 に移動します。
2. 開発者 タブで、設定ファイルを編集 をクリックして設定ファイルを開きます。
3. 以下の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"]
    }
  }
}

4. 設定ファイルを保存し、Claude デスクトップ版を再起動します。

利用可能なツール

query_feature_suggestions

Supabase データベース内の feature_suggestions テーブルをクエリします。

パラメータ:

• limit (number, optional): 返される最大レコード数（デフォルト: 100）

🔧 トラブルシューティング

• 接続問題が発生した場合は、Supabase の認証情報が正しいことを確認してください。
• コンソール出力にエラーメッセージが表示されていないか確認してください。
• Supabase データベース内に feature_suggestions テーブルが存在することを確認してください。