Model Context Protocol (mcp) Server Mn0

🚀 モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

このサーバーは、Pythonで実装された基礎的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、教育目的で使用されます。MCPの核心概念と、Pythonを使った実装方法をデモンストレーションします。

🚀 クイックスタート

環境構築

1. 仮想環境の作成（推奨）：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windowsの場合は：venv\Scripts\activate

2. 依存関係のインストール：

pip install -r requirements.txt

サーバー起動

3. 開発サーバーの起動：

python -m src.server

クライアント実行

4. サンプルクライアントの実行：

python examples/basic_usage.py

✨ 主な機能

• FastAPIとWebSocketsを用いたWebSocketベースの通信
• Pydanticモデルを使用した基本的なMCPメッセージの処理
• モデルコンテキスト管理のサポート
• シンプルなクライアント - サーバー間のやり取り
• パフォーマンス向上のための非同期/待機機能のサポート

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

src/
├── server.py          # メインサーバーの実装ファイル
├── types/            # TypeScriptの型定義
│   └── mcp.py        # Pydanticを使用したMCPプロトコルの型定義
└── examples/         # サンプル実装
    └── basic_usage.py # 基本的なクライアントのサンプル

MCPプロトコルの概要

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIモデルとのやり取りに使用される通信プロトコルです。この実装には以下が含まれます：

• Pydanticモデルを使用したメッセージ形式の処理
• コンテキスト管理
• 基本的なプロトコル操作
• パフォーマンス向上のための非同期/待機機能のサポート

TypeScriptバージョンとの主な違い

1. ExpressではなくFastAPIを使用
2. パフォーマンス向上のための非同期/待機機能の実装
3. データ検証とシリアライズにPydanticを使用
4. よりPythonらしいコード構造とパターンの採用