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Model Context Protocol (mcp) Server Mn0

一個基於Python的Model Context Protocol服務器實現,用於教育目的,展示MCP核心概念及實踐,支持WebSocket通信和異步處理。
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一個基於WebSocket的通信服務,專門為AI模型交互設計。它允許客戶端與AI模型建立持久連接,並管理對話上下文,使模型能夠理解連續的對話內容。

如何使用MCP服務器?

只需安裝Python環境,運行服務器腳本,然後通過WebSocket客戶端連接即可開始與AI模型交互。服務器會自動處理消息格式和上下文管理。

適用場景

適用於需要持續對話的AI應用場景,如聊天機器人、智能助手、教育工具等需要維護對話上下文的系統。

主要功能

WebSocket通信使用現代WebSocket協議實現即時雙向通信,比傳統HTTP更高效
上下文管理自動維護對話上下文,使AI模型能理解連續的對話內容
異步處理採用Python的async/await實現高性能併發處理
數據驗證使用Pydantic自動驗證輸入數據格式,確保通信安全

優勢與侷限性

優勢
輕量級實現,易於理解和修改
完善的類型檢查和數據驗證
高性能異步處理能力
清晰的協議定義和文檔
侷限性
目前僅支持Python客戶端
缺少生產級的安全特性
上下文管理功能較為基礎
性能優化空間有限

如何使用

準備環境
確保已安裝Python 3.7+,建議使用虛擬環境
安裝依賴
安裝項目所需的所有Python包
啟動服務器
運行主服務器腳本
連接客戶端
使用WebSocket客戶端連接到ws://localhost:8000/ws

使用案例

簡單對話與AI模型進行基礎問答交互
上下文對話進行需要上下文理解的連續對話

常見問題

需要什麼版本的Python?
如何修改服務器端口?
支持哪些類型的消息格式?
如何擴展協議功能?

相關資源

FastAPI文檔
WebSocket服務器框架的官方文檔
WebSocket協議規範
WebSocket協議的官方標準文檔
Pydantic文檔
數據驗證庫的官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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