# 模型管理

一個基於Python的Model Context Protocol服務器實現，用於教育目的，展示MCP核心概念及實踐，支持WebSocket通信和異步處理。

MCP工具是一個用於GitHub倉庫中管理模型上下文的工具，支持版本追蹤、數據集管理、性能記錄和訓練配置文檔化。

一個基於FastAPI的CLI工具，用於管理和託管MCP服務器，提供HTTP API接口與工具資源交互，支持多種LLM模型。

Multi-Model Advisor是一個基於Ollama的多模型諮詢服務器，通過整合多個AI模型的觀點，為問題提供更全面的解答。

Cloudera ML模型控制協議(MCP)是一個Python工具包，提供與Cloudera機器學習平臺集成的功能，包括文件管理、作業調度、模型管理和實驗跟蹤等服務。

一個用於獲取不同LLM提供商可用模型的MCP服務器項目，支持開發構建和調試

Aider MCP Server是一個實驗性模型上下文協議服務器，用於將AI編碼任務卸載到Aider，提高開發效率和靈活性。

Remote-MCP是一個類型安全、雙向且簡單的遠程MCP通信解決方案，支持遠程訪問和集中管理模型上下文。

Model Context Protocol服務器的代碼倉庫

該項目是一個實驗性的Aider MCP服務器，用於將AI編程任務卸載到Aider開源助手，以提高開發效率和靈活性。它支持多種AI模型，提供代碼修改和模型列表功能，並通過MCP協議與Claude Code集成。

該項目實現了一個SSE MCP服務器，集成了HuggingFace和Replicate的API，提供圖像生成和模型管理工具，支持標準化AI模型交互接口。

一個為SAP HANA雲數據庫與Cursor IDE集成實現的模型上下文協議(MCP)服務器，提供模型管理、執行環境配置和標準化通信接口。

使用Jina.ai和FastMCP構建模型上下文協議服務器的完整教程

該項目通過自然語言接口為MLflow提供模型上下文協議(MCP)服務，簡化機器學習實驗和模型的管理與查詢。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama LLM實例與MCP兼容應用的協議服務器，提供任務分解、結果評估、模型管理等功能，支持標準化通信和性能優化。

Ollama MCP Server是一個強大的橋樑，將Ollama與模型上下文協議（MCP）無縫集成，使Ollama的本地LLM能力能夠輕鬆融入MCP驅動的應用程序中。

Tome是一款由Runebook團隊開發的MacOS應用（即將支持Windows和Linux），旨在簡化本地大型語言模型（LLM）與MCP服務器的使用。它通過集成Ollama和管理MCP服務器，使用戶無需處理複雜的配置即可快速開始與MCP驅動的模型對話。

一個基於Stable Diffusion WebUI API的文本生成圖像MCP服務器

一個為SAP HANA雲數據庫與Cursor IDE集成實現的模型上下文協議(MCP)服務器，提供模型管理、執行環境配置和標準化通信接口。

HANA雲MCP服務器實現，提供模型上下文協議服務

一個基於TypeScript的模型上下文協議客戶端

Portkey的模型上下文協議(MCP)服務器實現，用於連接AI工具和服務。支持Docker、二進制和源碼安裝，提供SSE和stdio兩種傳輸模式，可與Cursor IDE和Claude Desktop集成。

一個基於FastAPI的模型上下文協議服務器，提供模型上下文管理、會話處理和即時通信功能。

該項目是基於Model Context Protocol（MCP）的服務器實現，用於管理模型上下文，提供快速啟動和基礎功能。

DV Flow的模型上下文協議(MCP)服務

一個為Umbraco設計的模型上下文協議（MCP）服務器

基於offeryn構建的Penumbra模型上下文協議(MCP)服務器