Multi Model Advisor

🚀 多模型顧問

多模型顧問是基於MCP協議的服務器，可查詢多個Ollama模型，結合各模型回答，提供更全面的解決方案。用戶還能指定不同角色和視角，讓回答更豐富多樣。

🚀 快速開始

多模型顧問是一個強大的工具，能借助多個Ollama模型為你提供全面的解答。以下是使用前的準備步驟：

1. 確保已安裝Node.js（版本16.x或更高）。
2. 安裝並運行Ollama服務：

   ollama serve
   

3. 拉取所需的模型：

   ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5b
   

在Claude中輸入以下查詢進行體驗：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5b to help you

✨ 主要特性

• 多模型查詢：支持同時調用多個預訓練語言模型。
• 角色分配：每個模型可以被賦予不同的角色或任務。
• 可用模型列表：列出本地計算機上所有已安裝的Ollama模型。

📦 安裝指南

先決條件

• 安裝Node.js（版本16.x或更高）。
• 安裝並啟動Ollama服務：

  ollama serve
  

• 拉取所需的模型：

  ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5b
  

安裝方法

方式一：通過Smithery CLI安裝

# 安裝smithery-cli工具
npm install -g smithery-cli

# 使用smithery構建項目
smithery build git@github.com:YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git

方式二：手動安裝

1. 克隆項目倉庫：

   git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
   cd multi-ai-advisor-mcp
   

2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 啟動服務器：

   node index.js
   

💻 使用示例

基本用法

在Claude中輸入以下查詢：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5b to help you

高級用法

你可以使用gemma3:1b、llama3.2:1b和deepseek-r1:5b來幫助你分析，今天職場中最關鍵的技能是什麼？

📚 詳細文檔

配置指南

創建一個.env文件，並添加以下內容：

# 服務配置
PORT=3000
API_BASE_URL=http://localhost:11434

# 系統提示示例
GEMMA3_PERSONA=Gemma是一位專業的職業顧問。
LLAMA3_PERSONA=Llama是一位經驗豐富的技術專家。
DEEPSEEK_R1_PERSONA=DeepSeek-R1是一位戰略規劃師。

工作原理

1. 工具暴露：

   • list-available-models：顯示本地所有Ollama模型。
   • query-models：向多個模型發送問題。

2. 查詢流程：

   • 當您在Claude中提出問題時，Claude會調用query-models工具。
   • 服務器將問題轉發給指定的模型。
   • 每個模型根據其角色提供回答。
   • 最終的回答由Claude整合所有模型的輸出生成。

故障排除

Ollama連接問題

• 確保Ollama服務已啟動：ollama serve
• 驗證OLLMAR_API_URL是否正確。
• 測試訪問http://localhost:11434以確認Ollama正常運行。

模型不可用

• 使用ollama list檢查模型狀態。
• 確保已拉取所需模型：ollama pull <model-name>

Claude未顯示MCP工具

• 重啟Claude客戶端。
• 確認配置文件路徑正確無誤。

📄 許可證

項目採用MIT許可證，具體條款請參見LICENSE文件。

🌟 貢獻指南

歡迎社區貢獻！請參考CONTRIBUTING.md瞭解如何參與開發。