Tome
什麼是Tome?
Tome是一款專為MacOS設計的應用程序(即將支持Windows和Linux),旨在簡化本地大型語言模型(LLMs)與MCP服務器的使用。它由Runebook團隊開發,提供直觀的界面來管理MCP服務器,無需手動處理複雜的配置或命令行工具。如何使用Tome?
安裝Tome和Ollama後,只需在Tome的MCP標籤頁中粘貼MCP服務器命令(如`uvx mcp-server-fetch`),即可快速連接並開始與模型交互。適用場景
適合開發者、研究人員或任何對本地LLM和MCP技術感興趣的用戶,尤其適合希望避免複雜配置的非技術用戶。主要功能
一鍵式MCP服務器管理自動處理MCP服務器的安裝和配置,無需手動操作uv/npm或編輯JSON文件。
Ollama集成支持本地或遠程Ollama實例,靈活配置模型連接。
用戶友好界面簡潔的聊天界面,降低技術門檻,使非技術用戶也能輕鬆使用。
優勢與侷限性
優勢
完全本地優先,用戶數據自主控制
無需編程或配置經驗即可使用
支持快速切換不同的MCP服務器和模型
侷限性
目前僅支持MacOS(其他平臺即將推出)
依賴Ollama作為後端
技術預覽版可能存在穩定性問題
如何使用
安裝必備軟件
下載並安裝Tome和Ollama。Ollama可以是本地或遠程實例。
安裝支持工具調用的模型
在Ollama中安裝一個支持工具調用的模型,如Qwen2.5 7B或14B。
添加MCP服務器
在Tome的MCP標籤頁中,粘貼MCP服務器命令(如`uvx mcp-server-fetch`)並安裝。
開始聊天
在聊天界面中與你的MCP賦能模型交互,嘗試讓它執行任務如獲取網絡信息。
使用案例
獲取Hacker News頭條讓模型通過Fetch MCP服務器獲取Hacker News的當前頭條新聞
本地數據查詢配置適當的MCP服務器後,查詢本地文件或數據庫中的信息
常見問題
Tome支持哪些操作系統?
我需要多少RAM才能運行較大的模型?
如何報告問題或提出建議?
相關資源
Tome下載頁面
獲取最新版本的Tome應用程序
Ollama官方網站
下載和管理本地LLM模型
Runebook Discord社區
加入社區獲取幫助和分享經驗
MCP服務器倉庫
探索更多可用的MCP服務器
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