Tome

🚀 Tome介紹

Tome是一款神奇的工具，可用於通過MCP服務器連接本地大語言模型（LLM）。它由Runebook團隊精心打造，能幫助用戶輕鬆實現本地LLM與MCP服務器的連接。

🚀 快速開始

兼容性與需求

• MacOS（建議使用Sequoia 15.0或更高版本）
• Ollama（無論是本地還是遠程，您可以在設置中配置任何Ollama URL）

下載Tome最新版本

快速上手

我們將在未來幾周內更新我們的主頁，提供更詳細的文檔和分步教程。以下是臨時的快速入門指南：

1. 安裝Tome和Ollama。
2. 安裝一個受支持的工具模型（我們推薦使用Qwen2.5，無論是14B還是7B版本，具體取決於您的內存）。
3. 打開Tome中的MCP選項卡並安裝第一個MCP服務器（Fetch是一個不錯的起點，只需在服務器字段中粘貼uvx mcp-server-fetch）。
4. 使用由MCP支持的模型進行聊天！讓其獲取Hacker News上的頭條故事。

✨ 主要特性

• 專為MacOS設計：Tome是專為MacOS設計的應用程序（Windows和Linux支持即將到來），方便Mac用戶使用。
• 簡化操作：Tome管理您的MCP服務器，無需處理uv/npm或JSON文件，只需將其連接到Ollama、粘貼一些MCP服務器配置，即可在幾秒鐘內與由MCP支持的模型進行聊天。
• 本地優先：您可以控制數據的去向。
• 面向所有人：無需管理編程語言、包管理器或JSON配置文件。

📚 詳細文檔

Tome來了

Tome由Runebook團隊開發，這是我們的第一個技術預覽版本，因此請做好看到一些不完善之處的心理準備。由於MCP服務器和本地模型的世界瞬息萬變（可以說是相當不穩定），我們建議您加入我們的Discord社區，分享技巧、竅門以及遇到的問題。同時，請記得在GitHub上為本倉庫點星，以獲取更新和新功能的提醒。

項目願景

我們的目標是讓更多人能夠使用本地大語言模型和MCP。我們正在構建一個工具，使您能夠在任何情況下自由地與LLM互動——無論您是工程師、技術愛好者還是普通用戶。

未來規劃

• 模型支持：目前Tome使用Ollama進行模型管理，但我們計劃擴展對其他LLM引擎甚至雲模型的支持，請隨時告訴我們您的需求。
• 操作系統支持：我們計劃首先為Windows添加支持，隨後是Linux。
• 更多功能正在開發中。

加入我們

請訪問我們的GitHub倉庫查看更多信息，並通過Issues與我們聯繫以報告問題或提出建議。

⚠️ 重要提示

這是第一個技術預覽版本，可能會存在一些不完善之處。由於MCP服務器和本地模型的世界瞬息萬變，可能相當不穩定。

💡 使用建議

建議加入我們的Discord社區，分享技巧、竅門以及遇到的問題。同時，請記得在GitHub上為本倉庫點星，以獲取更新和新功能的提醒。