# 快速部署

一個基於Python的MCP協議服務器實現，用於處理結構化消息交換，支持自定義消息處理器和內置功能端點。

一個基於Bun運行時環境的MPC服務項目，提供依賴安裝和運行腳本。

一個即用型MCP服務器模板，提供快速搭建本地AI輔助開發環境的能力，內置多種技術文檔工具和可擴展架構。

FastMCP項目是一個基於DolphinDB的數據分析服務工具，提供快速安裝配置和Claude桌面集成功能

MCP服務項目提供多種協議的傳輸機制實現，包括STDIO和SSE模式，支持多種編程語言和服務的快速集成與部署。

automcp是一個工具，可將現有AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）轉換為MCP協議服務器，實現標準化接口訪問。支持快速部署、多框架適配，並提供SSE和STDIO兩種傳輸模式。

MCP目錄是一個展示優質MCP服務器的目錄網站，提供快速部署指南和社區交流渠道。

anitabi巡禮地圖的MCP服務端實現，提供通過NPX快速安裝和本地開發配置

該項目為MIT Hack去中心化AI峰會的練習項目，展示瞭如何在Windows上快速搭建Claude MCP協議服務。包含天氣應用和SQLite數據庫兩個示例，分別演示了政府API數據獲取和麵包店庫存管理功能。

Quickchat AI MCP服務器是一個允許用戶將Quickchat AI代理集成到各種AI應用中的工具，支持通過Model Context Protocol（MCP）實現無縫連接。用戶可以通過簡單的配置，在Claude Desktop、Cursor等應用中快速部署和使用自己的Quickchat AI代理。

項目介紹如何快速搭建基於Ollama和Llama3.2模型的MCP服務，包括環境準備和運行步驟。

QuickMCP是一個.NET工具包，用於快速從OpenAPI/Swagger/Google Discovery規範生成和部署MCP服務器，支持多種認證方式和配置方法。

一個生產就緒的MCP服務器模板，用於託管自定義AI工具和提示模板，支持遠程部署和本地運行，幫助開發者快速構建AI模型交互工具。

Tome是一款由Runebook團隊開發的MacOS應用（即將支持Windows和Linux），旨在簡化本地大型語言模型（LLM）與MCP服務器的使用。它通過集成Ollama和管理MCP服務器，使用戶無需處理複雜的配置即可快速開始與MCP驅動的模型對話。

一個基於RapidAPI的MCP服務項目，使用fastmcp框架進行服務器安裝和調試

MCP Server Magic是一個幫助用戶輕鬆生成Model Context Protocol服務器的工具，支持生成TypeScript、Python和Go語言的服務器，提供直接實現和代理兩種模式，並支持多種部署方式和認證配置。

一個基於FastAPI的MCP服務器，用於獲取維基百科摘要，支持AI助手交互，可通過Google Colab和Ngrok快速部署。

一個為Awesome MCP服務器提供的目錄服務，支持快速部署和社區交流。

一個基本的MCP服務器項目，提供安裝和運行指南，包括克隆倉庫、安裝依賴、配置環境變量和啟動服務。

一個基於Bun運行時的MCP服務項目

這是一個基於Next.js框架創建的項目，使用create-next-app初始化，支持多種包管理器運行開發服務器，並集成了Vercel的Geist字體優化。項目提供Next.js學習資源和Vercel部署指南。

一個輕量級的中國債券市場數據集成服務器，利用AkShare和MCP框架實現快速部署。

MCP集成項目提供了Claude集成的服務器和客戶端發現服務，包含快速啟動指南、數據庫準備、環境變量設置及社區鏈接。

FastMCP v2.0是一個用於快速運行和集成MCP服務器的工具，支持與Claude桌面應用無縫對接，提供依賴管理及環境變量配置功能。

一個基於FastAPI的MCP服務器，用於獲取維基百科摘要，支持AI助手交互，可通過Google Colab和Ngrok快速部署。

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。