Withseismic MCP

一個生產就緒的MCP服務器模板，用於託管自定義AI工具和提示模板，支持遠程部署和本地運行，幫助開發者快速構建AI模型交互工具。

開發者工具人工智能聊天機器人 #AI工具 #協議模板 #快速部署 #開發框架 .TypeScript

評分 : 2.5分

下載量 : 6.6K

更新時間 : 2025-04-29

打開站點

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器？

MCP服務器是一種工具，允許開發者輕鬆創建和託管自己的AI工具，這些工具可以被各種AI模型調用。它簡化了開發流程，讓您可以專注於構建出色的應用程序，而不是處理複雜的基礎設施。

如何使用MCP服務器？

通過簡單的幾個步驟，您可以快速設置和運行MCP服務器。無論是本地開發還是遠程部署，MCP都能滿足您的需求。

適用場景

MCP服務器非常適合需要將自定義AI工具集成到現有系統中的開發者、團隊或組織。例如，它可以用於構建企業級AI應用、個人項目或研究工具。

主要功能

工具支持

允許您定義和執行自定義AI工具，這些工具可以通過MCP協議被調用。

提示生成

支持生成結構化的消息，幫助AI模型更好地理解和響應用戶請求。

自動發現

無需手動配置，所有工具和提示會自動註冊並可用。

TypeScript支持

全棧TypeScript支持，確保代碼安全性和高效性。

多模式運行

支持本地開發和遠程部署兩種模式，適應不同場景需求。

優勢

快速搭建和部署AI工具

無需繁瑣的基礎設施管理

強大的TypeScript支持

支持多種運行模式

易於擴展和維護

侷限性

需要一定的編程基礎

某些高級功能可能需要額外學習

依賴於外部依賴項（如Node.js）

如何使用

安裝MCP服務器

首先，確保已安裝Node.js和pnpm。然後，通過以下命令安裝MCP服務器。

啟動本地開發模式

在本地環境中快速測試您的工具和服務。

啟動遠程模式

準備將服務部署到生產環境時，可以使用遠程模式。

使用案例

示例1：創建一個簡單的工具

演示如何定義和註冊一個簡單的AI工具。

示例2：使用提示生成消息

展示如何使用提示生成結構化消息。

常見問題

如何開始使用MCP服務器？

是否支持遠程部署？

如何調試工具？

🚀 D0 項目文檔

D0 協議致力於實現人與 AI 系統的高效協作。它為開發者提供工具和提示組件，助力構建模塊化人工智能解決方案，支持基於文本、文件或即時數據流等多種交互模式。

🚀 快速開始

D0 是專注於實現人與 AI 系統之間高效協作的協議，通過提供工具和提示組件，開發者可構建模塊化人工智能解決方案，支持多種交互模式。

✨ 主要特性

支持開發者構建模塊化的人工智能解決方案。
支持多種交互模式，包括基於文本、文件或即時數據流的方式。
工具和提示組件可自動註冊到資源庫中。
整個系統使用 TypeScript 保障類型安全。

📚 詳細文檔

核心概念

工具（Tools）

工具是模型可以調用的執行函數。每個工具都具備以下特點：

明確的輸入/輸出 schema 使用 Zod 定義。
自動註冊到資源庫中。
可以執行任意操作，如計算、文件 I/O 或 API 調用。

示例工具：

import { z } from "zod";
import { Tool } from "../core";

const MyToolInputSchema = z.object({
  param1: z.string().describe("Parameter description"),
});

const MyToolOutputSchema = z.object({
  result: z.string().describe("Result description"),
});

export const myTool = new Tool(
  {
    name: "myTool",
    description: "What my tool does",
    inputSchema: MyToolInputSchema,
    outputSchema: MyToolOutputSchema,
  },
  async (args) => {
    const input = MyToolInputSchema.parse(args);
    // 工具邏輯
    return { result: "processed result" };
  },
);

提示（Prompts）

提示是用於生成交互消息的組件。每個提示都具有：

明確的參數 schema 定義。
以一致格式生成消息。
自動註冊到資源庫中。

示例提示：

import { Prompt } from "../core";

export const myPrompt = new Prompt(
  {
    name: "myPrompt",
    description: "What my prompt does",
    arguments: [
      {
        name: "arg1",
        description: "Argument description",
        required: true,
      },
    ],
  },
  async (args) => {
    return [
      {
        role: "system",
        content: {
          type: "text",
          text: `Generated message using ${args.arg1}`,
        },
      },
    ];
  },
);

架構

核心組件

資源庫（Registry）：所有工具和提示的中央管理者。
工具（Tool）：可執行函數的基礎類。
提示（Prompt）：消息生成器的基礎類。
服務器（Server）：實現 D0 協議的核心。

自動註冊

系統採用單例資源庫模式：

在導入時自動註冊工具和提示。
提供類型安全的組件訪問。
處理所有協議交互。

開發

類型安全

整個系統使用 TypeScript 保障類型安全：

使用 Zod 定義輸入/輸出 schema。
推斷工具參數和結果類型。
提供全面的錯誤類型定義。

💻 使用示例

基礎用法

以下是工具和提示的示例代碼：

// 工具示例
import { z } from "zod";
import { Tool } from "../core";

const MyToolInputSchema = z.object({
  param1: z.string().describe("Parameter description"),
});

const MyToolOutputSchema = z.object({
  result: z.string().describe("Result description"),
});

export const myTool = new Tool(
  {
    name: "myTool",
    description: "What my tool does",
    inputSchema: MyToolInputSchema,
    outputSchema: MyToolOutputSchema,
  },
  async (args) => {
    const input = MyToolInputSchema.parse(args);
    // 工具邏輯
    return { result: "processed result" };
  },
);

// 提示示例
import { Prompt } from "../core";

export const myPrompt = new Prompt(
  {
    name: "myPrompt",
    description: "What my prompt does",
    arguments: [
      {
        name: "arg1",
        description: "Argument description",
        required: true,
      },
    ],
  },
  async (args) => {
    return [
      {
        role: "system",
        content: {
          type: "text",
          text: `Generated message using ${args.arg1}`,
        },
      },
    ];
  },
);