Withseismic MCP
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Withseismic MCP

カスタムAIツールとプロンプトテンプレートをホストするための、本番環境で使用可能なMCPサーバーテンプレート。リモートデプロイとローカル実行をサポートし、開発者がAIモデルとの対話ツールを迅速に構築できるように支援します。
2.5ポイント
8.8K

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとは?

MCPサーバーは、開発者が簡単に独自のAIツールを作成してホストできるツールです。これらのツールは、さまざまなAIモデルから呼び出すことができます。開発プロセスを簡素化し、複雑なインフラストラクチャの管理ではなく、素晴らしいアプリケーションの構築に集中できるようにします。

MCPサーバーの使い方は?

簡単な手順で、すぐにMCPサーバーを設定して実行できます。ローカル開発でもリモートデプロイでも、MCPはあなたのニーズに対応します。

適用シナリオ

MCPサーバーは、既存のシステムにカスタムAIツールを統合する必要がある開発者、チーム、または組織に最適です。たとえば、企業向けAIアプリケーション、個人プロジェクト、または研究ツールの構築に使用できます。

主要機能

ツールサポート
カスタムAIツールを定義して実行できます。これらのツールは、MCPプロトコルを通じて呼び出すことができます。
プロンプト生成
構造化されたメッセージの生成をサポートし、AIモデルがユーザーの要求をよりよく理解して応答できるようにします。
自動検出
手動での設定は不要で、すべてのツールとプロンプトが自動的に登録されて利用可能になります。
TypeScriptサポート
フルスタックのTypeScriptサポートで、コードの安全性と効率性を確保します。
マルチモード実行
ローカル開発とリモートデプロイの2つのモードをサポートし、さまざまなシナリオのニーズに対応します。
利点
AIツールの迅速な構築とデプロイ
煩雑なインフラストラクチャ管理不要
強力なTypeScriptサポート
複数の実行モードをサポート
拡張と保守が容易
制限
一定のプログラミング基礎が必要
一部の高度な機能には追加学習が必要
外部依存関係(Node.jsなど)に依存している

使い方

MCPサーバーのインストール
まず、Node.jsとpnpmがインストールされていることを確認してください。次に、以下のコマンドでMCPサーバーをインストールします。
ローカル開発モードの起動
ローカル環境でツールとサービスをすばやくテストできます。
リモートモードの起動
サービスを本番環境にデプロイする準備ができたら、リモートモードを使用できます。

使用例

例1:簡単なツールの作成
簡単なAIツールを定義して登録する方法をデモンストレーションします。
例2:プロンプトを使用したメッセージ生成
プロンプトを使用して構造化されたメッセージを生成する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーの使用を開始するにはどうすればいいですか?
リモートデプロイはサポートされていますか?
ツールをデバッグするにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
GitHubにアクセスして、より詳細なドキュメントとサポートを取得します。
公式ドキュメント
MCPサーバーの詳細情報を深く理解します。
Discordコミュニティ
私たちのコミュニティに参加して経験を共有しましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.4K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.2K
4.5ポイント
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