MCP API Server

MCP API Server

一個基於FastAPI的MCP服務器，用於獲取維基百科摘要，支持AI助手交互，可通過Google Colab和Ngrok快速部署。

知識管理與記憶教育與學習工具 #維基百科 #AI助手 #快速部署 #MCP協議 .Python

評分 : 2分

下載量 : 9

更新時間 : 2025-04-29

什麼是MCP Wikipedia API Server?

這是一個基於FastAPI框架構建的服務器，專門設計用於與AI助手交互。它通過Model Context Protocol (MCP)標準提供維基百科摘要查詢服務，使AI助手能夠獲取準確的知識信息。

如何使用MCP Wikipedia API Server?

您可以通過簡單的API調用來獲取維基百科摘要。服務器部署在Google Colab上，並通過Ngrok提供公共訪問，無需複雜的服務器配置。

適用場景

適用於需要快速獲取知識摘要的AI助手、教育類應用開發，或任何需要集成維基百科知識的智能系統。

主要功能

維基百科摘要查詢根據用戶查詢返回簡潔準確的維基百科內容摘要

MCP兼容接口遵循Model Context Protocol標準，確保與各類AI助手的兼容性

快速部署通過Google Colab和Ngrok實現一鍵式部署，無需複雜配置

優勢與侷限性

優勢

無需服務器維護，使用Google Colab免費資源

部署簡單快速，適合快速原型開發

提供標準化的MCP接口，易於集成

侷限性

依賴Google Colab和Ngrok的免費服務，可能有性能限制

免費Ngrok連接會定期變化，不適合生產環境

僅支持英文維基百科內容

如何使用

安裝依賴

在Google Colab中運行安裝命令，準備必要的Python庫

配置Ngrok認證

添加您的Ngrok認證令牌以啟用隧道服務

啟動服務器

運行服務器腳本並獲取Ngrok提供的公共URL

使用案例

AI知識問答AI助手在回答用戶問題時，通過本服務獲取權威知識摘要

教育應用集成教育類應用集成本服務，為學生提供知識點快速參考

常見問題

需要付費使用嗎？

支持哪些語言的內容？

如何保證服務的穩定性？

相關資源

FastAPI官方文檔

構建API服務的Python框架文檔

Ngrok使用指南

如何配置和使用Ngrok隧道服務

Wikipedia-API庫

Python維基百科API客戶端庫

精選MCP服務推薦

Markdownify MCP

Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。

百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。

Sequential Thinking MCP Server

一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務

一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。

Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。

Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。

AIbase

智啟未來，您的人工智慧解決方案智庫

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase