MCP API Server

MCP API Server

一个基于FastAPI的MCP服务器，用于获取维基百科摘要，支持AI助手交互，可通过Google Colab和Ngrok快速部署。

知识管理与记忆教育与学习工具 #维基百科 #AI助手 #快速部署 #MCP协议 .Python

评分 : 2分

下载量 : 9.2K

更新时间 : 2025-04-29

什么是MCP Wikipedia API Server?

这是一个基于FastAPI框架构建的服务器，专门设计用于与AI助手交互。它通过Model Context Protocol (MCP)标准提供维基百科摘要查询服务，使AI助手能够获取准确的知识信息。

如何使用MCP Wikipedia API Server?

您可以通过简单的API调用来获取维基百科摘要。服务器部署在Google Colab上，并通过Ngrok提供公共访问，无需复杂的服务器配置。

适用场景

适用于需要快速获取知识摘要的AI助手、教育类应用开发，或任何需要集成维基百科知识的智能系统。

主要功能

维基百科摘要查询

根据用户查询返回简洁准确的维基百科内容摘要

MCP兼容接口

遵循Model Context Protocol标准，确保与各类AI助手的兼容性

快速部署

通过Google Colab和Ngrok实现一键式部署，无需复杂配置

优势

无需服务器维护，使用Google Colab免费资源

部署简单快速，适合快速原型开发

提供标准化的MCP接口，易于集成

局限性

依赖Google Colab和Ngrok的免费服务，可能有性能限制

免费Ngrok连接会定期变化，不适合生产环境

仅支持英文维基百科内容

如何使用

安装依赖

在Google Colab中运行安装命令，准备必要的Python库

配置Ngrok认证

添加您的Ngrok认证令牌以启用隧道服务

启动服务器

运行服务器脚本并获取Ngrok提供的公共URL

使用案例

AI知识问答

AI助手在回答用户问题时，通过本服务获取权威知识摘要

教育应用集成

教育类应用集成本服务，为学生提供知识点快速参考

常见问题

需要付费使用吗？

支持哪些语言的内容？

如何保证服务的稳定性？

相关资源

FastAPI官方文档

构建API服务的Python框架文档

Ngrok使用指南

如何配置和使用Ngrok隧道服务

Wikipedia-API库

Python维基百科API客户端库

Figma Context MCP

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