Tome

🚀 Tome紹介

Tomeは、MCPサーバーを介してローカルの大規模言語モデル（LLM）に接続するための素晴らしいツールです。このアプリケーションにより、ユーザーは簡単にLLMとMCPサーバーを接続し、対話することができます。

🚀 クイックスタート

Tomeは、MacOS用に設計されたアプリケーションです（WindowsとLinuxのサポートも間もなく追加予定）。Runebookチームによって開発され、ユーザーがローカルのLLMとMCPサーバーを接続するのを支援することを目的としています。TomeはMCPサーバーを管理するため、uv/npmやJSONファイルを扱う必要はありません。Ollamaに接続し、いくつかのMCPサーバー設定を貼り付けるだけで、数秒でMCP対応のモデルとチャットを開始できます。

これは最初の技術プレビュー版なので、いくつかの不備があることをご理解ください。MCPサーバーとローカルモデルの世界は変化が激しいため、Discordコミュニティに参加して、テクニックや問題を共有することをおすすめします。また、GitHubでこのリポジトリにスターを付けて、更新や新機能の通知を受け取ってください。

📦 インストール

互換性と要件

• MacOS（Sequoia 15.0以上を推奨）
• Ollama（ローカルまたはリモートのどちらでも、設定で任意のOllama URLを構成できます）

最新バージョンのTomeをダウンロード

手順

1. TomeとOllamaをインストールします。
2. サポートされているツールモデルをインストールします（メモリに応じて、Qwen2.5の14Bまたは7Bバージョンをおすすめします）。
3. TomeのMCPタブを開き、最初のMCPサーバーをインストールします（Fetchは良いスタート地点で、サーバーフィールドにuvx mcp-server-fetchを貼り付けるだけです）。
4. MCP対応のモデルでチャットを開始しましょう！Hacker Newsのトップニュースを取得するなどの操作が可能です。

📚 ドキュメント

今後数週間で、ホームページを更新し、より詳細なドキュメントとステップバイステップのチュートリアルを提供する予定です。

🔧 技術詳細

プロジェクトのビジョン

私たちの目標は、より多くの人がローカルの大規模言語モデルとMCPを利用できるようにすることです。エンジニア、技術愛好家、一般ユーザーを問わず、どんな状況でも自由にLLMと対話できるツールを構築しています。

コア原則

• Tomeはローカル優先：ユーザーがデータの行き先をコントロールできます。
• Tomeは誰にでも使える：プログラミング言語、パッケージマネージャー、JSON設定ファイルを管理する必要はありません。

将来の計画

• モデルサポート：現在はOllamaを使用してモデルを管理していますが、他のLLMエンジンやクラウドモデルのサポートを拡張する予定です。ご要望をお知らせください。
• オペレーティングシステムサポート：まずはWindowsへのサポートを追加し、その後Linuxにも対応する予定です。
• さらに多くの機能が開発中です。

📄 ライセンス

このプロジェクトに関するライセンス情報は、公式のGitHubリポジトリを参照してください。

🔗 関連リンク

• GitHubリポジトリ：詳細情報や問題の報告、提案を行うことができます。
• Discordコミュニティ：テクニックや問題を共有する場です。