# ローカルLLM

Unity MCPとOllamaの統合パッケージで、Unityとローカルの大規模言語モデルのシームレスな通信を実現し、アセット管理とエディタ自動化をサポートします。

トームはRunebookチームによって開発されたMacOSアプリケーションです（WindowsとLinuxにも対応予定）。ローカルの大規模言語モデル（LLM）とMCPサーバーの使用を簡素化することを目的としています。Ollamaを統合し、MCPサーバーを管理することで、ユーザーは複雑な設定を扱うことなく、すぐにMCP駆動のモデルとの対話を開始できます。

Ollama MCPサーバーは強力なブリッジで、Ollamaとモデルコンテキストプロトコル（MCP）をシームレスに統合し、OllamaのローカルLLM機能をMCP駆動のアプリケーションに簡単に組み込めるようにします。

MCP LLMブリッジは、Model Context Protocol (MCP)サーバーとOpenAI互換のLLM（Ollamaなど）を接続するブリッジツールです。

ClaudeとローカルのLM Studioで実行される大規模言語モデルを接続するMCPサーバーツール

Ollama Chat with MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてローカル言語モデルとリアルタイムのウェブ検索機能を統合する方法を示すプロジェクトです。MCPウェブ検索サーバー、ターミナルクライアント、およびGradioベースのウェブフロントエンドを含み、ローカルで実行されるLLMが外部ツールとデータソースにアクセスできるようにします。

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

このプロジェクトは、ローカルLLMサーバーの使用手順を説明しています。OpenAI SDK互換のモデル (Janなど) を起動し、.envファイルを設定し、Nodeアプリケーションを実行することが含まれます。重点は、MCPサービスによるファイルアクセス権限の制限にあります。

ローカルMCPクライアントは、自然言語を使って構成可能なMCPサーバーとやり取りするためのクロスプラットフォームのWebおよびAPIインターフェイスツールです。ローカルLLMモデルとOllamaをサポートし、構造化されたツール実行と動的プロキシ動作を実現します。

Ollamaをベースとした深度研究MCPサービスで、ローカルLLMモデルを通じて自動化されたウェブ検索と知識合成を実現します。

開発コンテナを含むテンプレートリポジトリで、ローカルLLMと知識ベースを実行します。gitサブツリーまたはgitサブモジュールを使用してgitリポジトリを追加し、MCPクライアント/サーバー関係（VS Code拡張機能やObsidian - MCPサーバーなど）を通じて更新を行います。