Mcpfilesystem Client
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Mcpfilesystem Client

このプロジェクトは、ローカルLLMサーバーの使用手順を説明しています。OpenAI SDK互換のモデル (Janなど) を起動し、.envファイルを設定し、Nodeアプリケーションを実行することが含まれます。重点は、MCPサービスによるファイルアクセス権限の制限にあります。
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6.4K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーはローカルで動作するAIモデルサービスで、OpenAI SDKのインターフェース仕様に互換性があり、開発者が標準APIを通じてローカルにデプロイされた大規模言語モデル (LLM) を呼び出せます。モデルコンテキストプロトコルにより、安全なファイルシステムのアクセス制御を提供します。

MCPサーバーの使い方は?

3つのステップです。1) Janを使ってローカルのLLMサービスを起動する 2) .env環境変数を設定する 3) Node.jsアプリケーションを実行する。システムが自動的にモデルの呼び出しとファイルアクセス権限を処理します。

適用シナリオ

AI機能をローカル化する必要があり、データセキュリティが要求されるシナリオに適しています。例えば、企業内の知識処理、プライバシーに敏感なデータ分析、制限された環境でのAIアプリケーション開発などです。

主な機能

OpenAI SDK互換
OpenAI API仕様と完全に互換性があり、既存のコードを修正せずにローカルモデルに移行できます。
ツール呼び出しサポート
複雑なタスクを処理するために、モデルがtool calling機能をサポートする必要があります。
安全なファイルアクセス
MCPプロトコルにより、モデルがアクセスできるディレクトリ範囲を正確に制御します。
利点
データをローカルで処理するため、機密情報の漏洩を防ぎます。
細かい粒度でのファイルシステムのアクセス制御が可能です。
既存のOpenAIエコシステムとシームレスに統合できます。
制限
ローカルモデル環境を手動で設定する必要があります。
特定のモデル機能 (tool calling) に依存しています。
デフォルトのモデルがすべての要件を満たさない場合があります。

使い方

ローカルモデルサービスを起動する
Janなどのツールを使って、OpenAI互換のLLMサービスをローカルで実行します。
環境変数を設定する
.envファイルを編集して、モデルパラメータ、プロンプト、サーバーアドレスを設定します。
アプリケーションサーバーを実行する
APIゲートウェイとしてNode.jsサービスを起動します。

使用例

制限付きファイル分析
モデルに指定されたディレクトリ内のドキュメント内容のみを分析させます。
安全なデータ処理
機密情報を含むローカルデータを処理します。

よくある質問

なぜtool callingをサポートするモデルが必要なのですか?
アクセス可能なディレクトリを追加するにはどうすればいいですか?
デフォルトのモデルが動作しない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Janプロジェクト公式サイト
ローカルAIモデルの実行環境
OpenAI APIドキュメント
互換API仕様の参照資料
MCPプロトコルの説明
ファイルシステムアクセス制御プロトコル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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