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Local Llm Obsidian Knowledge Base
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Local Llm Obsidian Knowledge Base

開発コンテナを含むテンプレートリポジトリで、ローカルLLMと知識ベースを実行します。gitサブツリーまたはgitサブモジュールを使用してgitリポジトリを追加し、MCPクライアント/サーバー関係（VS Code拡張機能やObsidian - MCPサーバーなど）を通じて更新を行います。
知識管理と記憶開発者ツール#ローカルLLM#知識ベース#MCPサービス#開発コンテナ
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このプロジェクトとは？

これは、統合された知識ベースを持つローカルの大規模言語モデル（LLM）を実行できる開発コンテナテンプレートです。ローカルAI処理の力とObsidianのノート作成機能を組み合わせ、異なるコンポーネント間の同期にモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用します。

このシステムの使い方は？

このシステムは、Obsidianボールト形式で知識ベースを維持し、MCPプロトコルを介してローカルLLMと同期できます。gitリポジトリ（サブツリーまたはサブモジュールを使用）を介してコンテンツを追加し、VS Code拡張機能などのMCPクライアントを通じて更新できます。

使用例

以下のような個人用のAI支援知識ベースを維持したい研究者、開発者、知識労働者に最適です。1) ローカルでのプライバシー保護 2) カスタマイズ可能なLLM統合 3) Markdownベースの知識管理 4) マルチクライアント同期

主要な機能

ローカルLLM統合クラウドに依存せずにローカルで言語モデルを実行し、完全なプライバシーとコントロールを実現します。
Obsidian知識ベースObsidianの強力なMarkdownベースの知識管理機能（バックリンクとグラフビュー）を活用します。
MCP同期モデルコンテキストプロトコルにより、異なるクライアントと知識ベース間のリアルタイム更新が可能になります。
Gitリポジトリサポートgitサブツリーまたはサブモジュールの統合を通じて知識コンテンツを追加および更新します。

利点と欠点

利点
ローカル処理による完全なデータプライバシー
あなたのニーズに合わせたカスタマイズ可能なLLM統合
Obsidianによる強力な知識管理
MCPプロトコルによる柔軟な同期
制限事項
技術的なセットアップ知識が必要
ローカルLLMはクラウド版と比べて機能が少ない場合がある
MCPプロトコルのセットアップには初期設定が必要

始めるには

テンプレートをクローンする
まず、テンプレートリポジトリをローカルマシンにクローンします。
知識ベースを追加する
gitサブツリーまたはサブモジュールを使用して既存の知識ベースを追加します。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアント（VS Code拡張機能など）を設定して、ローカルのMCPサーバーに接続します。
システムを起動する
開発コンテナを起動し、ローカルLLMサービスを開始します。

使用シナリオ

研究ノートの作成Obsidianで研究ノートを作成しながら、ローカルLLMが関連する提案と接続を提供します。
コードドキュメントの管理実際のコードリポジトリと同期したコードドキュメントを維持します。

よくある質問

MCPプロトコルとは何ですか？
Obsidianを使わずにこれを使用できますか？
どのLLMがサポートされていますか？

追加リソース

Obsidian公式ドキュメント
Obsidianを使った知識管理の完全ガイド
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルに関する技術的な詳細
ローカルLLMセットアップガイド
ローカル言語モデルの設定に関するステップバイステップの指示
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
192
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
604
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
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