Local MCP Client

🚀 ローカル MCP クライアント

ローカル MCP クライアントは、自然言語を通じて構成可能な MCP サーバーと対話するためのクロスプラットフォームのウェブおよび API インターフェースです。Ollama と任意のローカル LLM によって駆動され、構造化されたツールの実行と動的なプロキシ動作をサポートします。

🚀 クイックスタート

以下に、ローカル MCP クライアントをセットアップして実行する手順を示します。

📦 インストール

ステップ 1: 仮想環境の作成と依存関係のインストール

MAC/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

ステップ 2: Ollama のインストールと LLM モデルの取得

MAC

brew install ollama
ollama serve
ollama pull llama3:8b

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve
ollama pull llama3:8b

Windows

ここから Ollama をダウンロードしてください HERE

ollama serve
ollama pull llama3:8b

ステップ 3: MCP サーバーのクローン

MAC/Linux

cd ~/Documents
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

Windows

cd "$HOME\Documents"
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

ステップ 4: Ollama の実行

ollama serve

ステップ 5: MCP クライアントの実行

MAC/Linux

export BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

Windows

$env:BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

ステップ 6: テストの実行

python -m unittest discover -s tests

uv pip install coverage==7.8.0
coverage run --branch -m unittest discover -s tests
coverage report -m
coverage html
open htmlcov/index.html  # MAC
xdg-open htmlcov/index.html  # Linux
start htmlcov\index.html  # Windows
coverage erase

📄 ライセンス

Apache License, Version 2.0