# 本地LLM

Ollama MCP Server是一個連接Ollama本地LLM模型與MCP兼容應用的協議服務器，提供模型管理、對話交互等功能。

MCP LLM Bridge是一個連接Model Context Protocol (MCP)服務器與OpenAI兼容的LLM（如Ollama）的橋樑工具。

基於Ollama的深度研究MCP服務，通過本地LLM模型實現自動化網絡搜索與知識合成

Ollama Chat with MCP是一個展示如何通過模型上下文協議(MCP)將本地語言模型與即時網絡搜索功能集成的項目。它包含MCP網絡搜索服務器、終端客戶端和基於Gradio的網頁前端，使本地運行的LLM能夠訪問外部工具和數據源。

Ollama MCP Server是一個強大的橋樑，將Ollama與模型上下文協議（MCP）無縫集成，使Ollama的本地LLM能力能夠輕鬆融入MCP驅動的應用程序中。

一個包含開發容器的模板倉庫，用於運行本地LLM和知識庫，支持通過git subtree或git submodule添加git倉庫，並通過MCP客戶端/服務器關係（如VS Code擴展和Obsidian-MCP服務器）進行更新。

Tome是一款由Runebook團隊開發的MacOS應用（即將支持Windows和Linux），旨在簡化本地大型語言模型（LLM）與MCP服務器的使用。它通過集成Ollama和管理MCP服務器，使用戶無需處理複雜的配置即可快速開始與MCP驅動的模型對話。

項目描述了一個本地LLM服務器的使用流程，包括啟動兼容OpenAI SDK的模型（如Jan）、配置.env文件以及運行Node應用。重點在於通過MCP服務限制文件訪問權限。

Local MCP Client是一個跨平臺的Web和API接口工具，通過自然語言與可配置的MCP服務器交互，支持本地LLM模型和Ollama，實現結構化工具執行和動態代理行為。

一個連接Claude與本地LM Studio運行的大語言模型的MCP服務器工具

Unity MCP與Ollama集成包，實現Unity與本地大語言模型的無縫通信，支持資產管理和編輯器自動化。