Fastmcp S65
FastMCPは、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築するPythonツールで、LLMとの対話を標準化するプロトコルの実装を簡素化します。
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FastMCPとは?

FastMCPは、開発者がModel Context Protocol (MCP)標準に準拠したサーバーとクライアントを迅速に構築するのを支援するPythonツールキットです。MCPは、LLM(大規模言語モデル)にコンテキストとツールを提供する標準化された方法です。FastMCPにより、このプロセスが簡単かつ直感的になります。

FastMCPの使い方は?

Pythonのデコレータを使用してツールとリソースを定義するだけで、FastMCPが自動的にプロトコルの詳細とサーバー管理を処理します。開発モード、Claudeデスクトップアプリケーションとの統合、直接実行など、さまざまな実行方法をサポートしています。

適用シーン

LLMアプリケーションにカスタムツールとデータアクセスを提供する必要がある開発者に適しています。特に、迅速なプロトタイピングや既存のPython機能の統合を希望するシーンに最適です。

主要機能

MCPサーバーの迅速な作成
簡潔なデコレータ構文を使用してツールとリソースを定義し、MCP標準に準拠したサーバーを自動生成します。
柔軟なクライアント統合
SSE、Stdioなどのさまざまな伝送プロトコルをサポートし、さまざまな環境との統合を容易にします。
高度な機能(v2で追加)
サーバープロキシ、コンポジション、OpenAPI/FastAPI生成、LLMサンプリングなどの高度な機能が含まれています。
コンテキスト管理
組み込みのコンテキスト処理により、ツールとリソース内でリクエスト情報のアクセスや進捗報告などを簡単に行うことができます。
利点
🚀 開発速度が速い:高い抽象化レベルにより、ボイラープレートコードが減少します。
🐍 Pythonicな設計:Python開発者の直感に沿ったAPIです。
🔌 多様な統合方法:さまざまな伝送プロトコルと実行環境をサポートしています。
📚 完全な実装:MCPの核心規格のすべての機能をカバーしています。
制限
現在は主にPython技術スタックを対象としています。
高度な機能には一定の学習曲線が必要です。
(直接実装と比較して)パフォーマンスの最適化の余地があります。

使い方

FastMCPのインストール
uvツールを使用してFastMCPパッケージをインストールします。
サーバーファイルの作成
MCPサーバーを定義するPythonファイルを作成します。
サーバーの実行
あなたのニーズに合った実行方法を選択します。

使用例

簡単な電卓
基本的な数学演算を提供するMCPツールを作成します。
データクエリ
データベースアクセスリソースを提供します。
画像処理
画像サムネイル生成ツールを提供します。

よくある質問

FastMCPは他のMCP実装とどのように異なりますか?
FastMCPを本番環境で使用できますか?
認証を追加するにはどうすればいいですか?
どのPythonバージョンをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
FastMCPの完全なドキュメントとAPIリファレンスです。
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式規格です。
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡です。
サンプルプロジェクト
さまざまな使用シーンのコード例です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
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P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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