# AIサービス

omni AI MCPサーバー開発用のクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションで、AndroidとiOS開発をサポートします。

Mistral AIのOCRサービスに基づき、ローカルファイルとURLの画像とテキストの認識をサポートします。

FastMCPに基づくカスタムMCPサーバーで、RAG機能と複数のウェブ検索機能（Gemini 2.0とLinkup）を提供し、ローカルドキュメント検索とAI強化検索をサポートします。

Cloudflare AIをベースにしたファイルからMarkdownへの変換サービス

WordPress用のMCPプロトコルを実装したサーバープラグイン

レオナルドMCPサーバーは、HTTPとstdioモードをサポートするモデルコンテキストプロトコルサーバーで、レオナルドAIとのインタラクション、画像生成タスクの作成、モデル状態の表示などの機能をサポートしています。

中央気象局のAPIを接続して台湾の気象データを取得し、AIモデルに正確な気象情報を提供する

Memvid MCPサーバーは、ビデオメモリ技術に基づくAIサービスインターフェイスです。テキストやPDFなどの内容をビデオ形式にエンコードし、意味検索と対話機能を提供します。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

NetMind ParseProは、高品質で堅牢かつコスト効率の高いPDF解析AIサービスです。PDFファイルをJSONまたはMarkdown形式に変換し、AIエージェントとシームレスに統合することができます。

fal.ai APIに基づくMCPサーバーで、画像とビデオを生成し、異なるモデルとAPIエンドポイントの拡張をサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像生成サーバーで、Go言語で開発され、OpenAIのDALL - E APIを通じて画像生成機能を実現します。

このドキュメントは、さまざまなモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを分類整理し、開発者がAIモデルをデータベース、ファイルシステム、API、クラウドサービス、自動化ツールなどのリソースと統合できるように支援します。

Perplexity AIをベースとしたシンプルなMCPサーバーで、ウェブ検索機能を提供し、Windows環境での開発とデプロイをサポートします。

Selector AIのMCPプロトコルの実装で、リアルタイムインタラクションのAIサービスを提供します。

Flux.1 Schnellモデルに基づく高品質画像生成MCPサーバー

スマートAIサービスプロジェクト

MCPアーキテクチャの原理を探索し、実践的に構築する。ClientとServerコンポーネントの開発とLLMサービスの接続を含む実験過程。

端脳雲FluxモデルAPIに基づくMCPサーバーの実装で、AI機能を提供し、Claude Desktopの統合をサポートします。

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくGeminiモデルのサーバーサイドで、GoogleのGemini APIをラップし、テキスト生成、機能呼び出し、ファイル処理などの機能を提供します。

このプロジェクトはScenario.comプラットフォームに基づくMCPサーバーで、テキストから画像生成と画像背景削除機能を提供し、完全な開発環境設定、サンプルコード、テストスクリプトが含まれています。

LunarCrushが提供するAIとMCPサービスは、HTTPとSSEの2つのリモート接続方式をサポートし、コマンドラインから起動するローカルサービスも提供します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。

Hacker News用のAIフレンドリーなMCPサーバー

MiniMax Music APIに基づくMCPサーバーの実装で、AI駆動の音楽生成を行い、Claude Desktopとのシームレスな統合をサポートします。

Google Imagen 3.0モデルに基づく専用MCPサーバーで、Gemini APIを通じて高品質な画像生成を実現し、Claude DesktopなどのMCP互換ホストとのシームレスな統合をサポートします。

MCPサービスツールセットで、Hugging FaceとDifyのAIサービスAPI呼び出し機能を提供し、様々なNLP、CV、音声処理タスクをサポートします。

Dify AIにモデルコンテキストプロトコルサービスを提供するサーバーで、チャット完了機能とレストラン推薦ツールをサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとプロンプトの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

MCPインストーラーは、MCPサーバーを検索、構成、インストールするためのツールで、CursorとClaudeクライアントをサポートし、Smithery APIと併用する必要があります。