# AIサービス

Cloudflare Workerをベースにした極簡画像生成テンプレートで、workers-mcpパッケージとWorkers AI技術を使用し、ローカル開発と迅速なデプロイをサポートしています。

Together AI APIベースの画像生成MCPサーバー

MCPサービスのClaudeデスクトップクライアントプロジェクト

Claude CodeのMCPサーバーで、ローカル呼び出しによりコードの解釈、レビュー、修正などの機能を実現します。

Perplexity AIをベースとしたシンプルなMCPサーバーで、ウェブ検索機能を提供し、Windows環境での開発とデプロイをサポートします。

MemoDB MCPは、TypeScriptに基づくAI対話と知識管理サーバーで、ユーザー管理、対話データの保存、知識ベースの操作機能を提供します。

HTTPベースの画像生成サーバーで、ReplicateのFlux Schnellモデルを呼び出してテキスト記述に基づいて画像を生成します。

このドキュメントは、さまざまなモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを分類整理し、開発者がAIモデルをデータベース、ファイルシステム、API、クラウドサービス、自動化ツールなどのリソースと統合できるように支援します。

Cloudflare AIは、クライアント側でCloudflare AIサービスを利用するための様々なパッケージとデモアプリケーションを含むプロジェクトで、NxとChangesetsで管理されています。

Resemble AI MCPサーバーの実装における挑戦

端脳雲FluxモデルAPIに基づくMCPサーバーの実装で、AI機能を提供し、Claude Desktopの統合をサポートします。

Claude AI用に設計されたPython版MCPサーバープロジェクトで、AIがコードを自作する能力をテストします。完全なプロジェクト構造と開発規範が含まれています。

OpenAI API用に実装されたMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを介してAugmentとOpenAI言語モデルを接続し、チャット補完、モデルリスト、埋め込み生成などの機能をサポートします。

MCPプロトコルを通じてClaude内で直接OpenAIモデルを照会するサービス

このプロジェクトは、ブラウザインターフェースを通じてAirbnb MCPサーバーをLangChainとGroqに統合する方法を示し、ゼロからの詳細なセットアップ手順と既存のリポジトリを使用した迅速な起動ガイドを提供します。

Nasdanika AIとCLI機能を基に構築されたMCPサーバープロジェクト

Python SDKに基づくGitHubリポジトリのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIアシスタントにリポジトリ内容のアクセス機能を提供します。

Spring AI MCPサービスプロジェクトで、Spring Bootフレームワークを使用してAI機能を統合します。

fal.ai APIに基づくMCPサーバーで、画像とビデオを生成し、異なるモデルとAPIエンドポイントの拡張をサポートします。

FastMCPに基づくカスタムMCPサーバーで、RAG機能と複数のウェブ検索機能（Gemini 2.0とLinkup）を提供し、ローカルドキュメント検索とAI強化検索をサポートします。

Perplexity AIをベースにしたシンプルなMCPサーバーで、ウェブ検索機能を提供します

OpenAIとMistralをサポートするMCPサーバーの実装で、Vercel AI SDKをベースに開発されています。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

対話型AIプロジェクトは、コアのGen AIサービスを提供するフレームワークであり、対話型プラットフォームをサポートすることを目的としています。プロジェクトには、環境設定、依存関係のインストール、設定の変更、実行ガイド、貢献規約、および連絡先情報が含まれています。

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

AIサービスプロジェクトで、ユーザーがきつねに関する質問をすると、固定で「きつねかわいい！！！」という可愛い日本語の返答を返します。

暗号通貨ニュースを提供するMCPサーバー

PostgMemは.NETベースのMCPサービスで、PostgreSQLとpgvector拡張機能を利用して、AIアプリケーションにベクトルメモリの保存と検索機能を提供し、意味検索とタグフィルタリングをサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとプロンプトの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

このプロジェクトはScenario.comプラットフォームに基づくMCPサーバーで、テキストから画像生成と画像背景削除機能を提供し、完全な開発環境設定、サンプルコード、テストスクリプトが含まれています。