# AIサービス

Flux ImageGen MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)をベースにした専用サーバーで、Pollinations AIを通じて画像生成と処理機能を提供することに特化しています。テキストプロンプトから画像URLの生成、画像の直接生成、および複数の画像生成モデルの管理をサポートしています。

パールMCPサーバーは、標準化されたAIと専門家サービスのインターフェースの実装であり、MCPプロトコルを介してさまざまなクライアントとの対話をサポートし、AIによる自動応答、AI支援による専門家相談、および直接の専門家相談の3つのサービスモードを提供します。

Perplexity AIをベースとしたシンプルなMCPサーバーで、ウェブ検索機能を提供し、Windows環境での開発とデプロイをサポートします。

FastMCPに基づくカスタムMCPサーバーで、RAG機能と複数のウェブ検索機能（Gemini 2.0とLinkup）を提供し、ローカルドキュメント検索とAI強化検索をサポートします。

スマートAIサービスプロジェクト

Memvid MCPサーバーは、ビデオメモリ技術に基づくAIサービスインターフェイスです。テキストやPDFなどの内容をビデオ形式にエンコードし、意味検索と対話機能を提供します。

NetMind ParseProは、高品質で堅牢かつコスト効率の高いPDF解析AIサービスです。PDFファイルをJSONまたはMarkdown形式に変換し、AIエージェントとシームレスに統合することができます。

Hacker News用のAIフレンドリーなMCPサーバー

Jina AIが提供するリモートMCPサーバーは、さまざまなAPIツールを通じて、ウェブコンテンツの抽出、ウェブ検索、学術検索、画像検索、テキストと画像の重複排除などの機能を実現します。

Mistral AIのOCRサービスに基づき、ローカルファイルとURLの画像とテキストの認識をサポートします。

MemoDB MCPは、TypeScriptに基づくAI対話と知識管理サーバーで、ユーザー管理、対話データの保存、知識ベースの操作機能を提供します。

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

Cloudflare Workerをベースにした極簡画像生成テンプレートで、workers-mcpパッケージとWorkers AI技術を使用し、ローカル開発と迅速なデプロイをサポートしています。

LunarCrushが提供するAIとMCPサービスは、HTTPとSSEの2つのリモート接続方式をサポートし、コマンドラインから起動するローカルサービスも提供します。

Claude CodeのMCPサーバーで、ローカル呼び出しによりコードの解釈、レビュー、修正などの機能を実現します。

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、開発デバッグツールとGooseプラットフォームへの統合機能を備えています。

中央気象局のAPIを接続して台湾の気象データを取得し、AIモデルに正確な気象情報を提供する

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

WordPress用のMCPプロトコルを実装したサーバープラグイン

MCPは複数のリポジトリプロジェクトを代理し、異なるサービスのMCPサーバー実装を含みます。

fal.ai APIに基づくMCPサーバーで、画像とビデオを生成し、異なるモデルとAPIエンドポイントの拡張をサポートします。

Dify AIにモデルコンテキストプロトコルサービスを提供するサーバーで、チャット完了機能とレストラン推薦ツールをサポートします。

MCPアーキテクチャの原理を探索し、実践的に構築する。ClientとServerコンポーネントの開発とLLMサービスの接続を含む実験過程。

MCPメモリは、Cloudflare Workersをベースに構築されたメモリ保存サービスで、MCPクライアントに会話をまたいだ記憶機能を提供し、ベクトル検索技術を利用して意味関連の記憶検索を実現します。

MiniMax Music APIに基づくMCPサーバーの実装で、AI駆動の音楽生成を行い、Claude Desktopとのシームレスな統合をサポートします。

MCPサービスツールセットで、Hugging FaceとDifyのAIサービスAPI呼び出し機能を提供し、様々なNLP、CV、音声処理タスクをサポートします。

Spring AI MCPサービスプロジェクトで、Spring Bootフレームワークを使用してAI機能を統合します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとプロンプトの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

HTTPベースの画像生成サーバーで、ReplicateのFlux Schnellモデルを呼び出してテキスト記述に基づいて画像を生成します。

MCPプロトコルに基づく画像生成サーバーで、Go言語で開発され、OpenAIのDALL - E APIを通じて画像生成機能を実現します。