# AIサービス

Mistral AIのOCRサービスに基づき、ローカルファイルとURLの画像とテキストの認識をサポートします。

MCPプロトコルに基づくSiliconFlow Flux画像生成サーバー

OpenAIとMistralをサポートするMCPサーバーの実装で、Vercel AI SDKをベースに開発されています。

Selector AIのMCPプロトコルの実装で、リアルタイムインタラクションのAIサービスを提供します。

MCPプロトコルを通じてClaude内で直接OpenAIモデルを照会するサービス

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

MCPメモリは、Cloudflare Workersをベースに構築されたメモリ保存サービスで、MCPクライアントに会話をまたいだ記憶機能を提供し、ベクトル検索技術を利用して意味関連の記憶検索を実現します。

Memvid MCPサーバーは、ビデオメモリ技術に基づくAIサービスインターフェイスです。テキストやPDFなどの内容をビデオ形式にエンコードし、意味検索と対話機能を提供します。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

MCP画像生成器は、Together AIまたはReplicateに基づく画像生成サービスで、SSEエンドポイントまたはローカルでの実行をサポートし、テキストプロンプトに基づく画像生成機能を提供します。

omni AI MCPサーバー開発用のクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションで、AndroidとiOS開発をサポートします。

Hacker News用のAIフレンドリーなMCPサーバー

MiniMax Music APIに基づくMCPサーバーの実装で、AI駆動の音楽生成を行い、Claude Desktopとのシームレスな統合をサポートします。

Google Imagen 3.0モデルに基づく専用MCPサーバーで、Gemini APIを通じて高品質な画像生成を実現し、Claude DesktopなどのMCP互換ホストとのシームレスな統合をサポートします。

Cloudflare Workerをベースにした極簡画像生成テンプレートで、workers-mcpパッケージとWorkers AI技術を使用し、ローカル開発と迅速なデプロイをサポートしています。

MCPプロトコルに基づくサーバーとクライアントのデモプロジェクトで、ドキュメント理解能力、TypeScriptの習熟度、およびMCPプロトコルの探索を示すためのもの

FastMCPに基づくカスタムMCPサーバーで、RAG機能と複数のウェブ検索機能（Gemini 2.0とLinkup）を提供し、ローカルドキュメント検索とAI強化検索をサポートします。

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、MCPプロトコルまたは直接API呼び出しを通じて画像を生成することをサポートし、開発デバッグツールも含まれています。

Cloudflare AIは、クライアント側でCloudflare AIサービスを利用するための様々なパッケージとデモアプリケーションを含むプロジェクトで、NxとChangesetsで管理されています。

端脳雲FluxモデルAPIに基づくMCPサーバーの実装で、AI機能を提供し、Claude Desktopの統合をサポートします。

WordPress用のMCPプロトコルを実装したサーバープラグイン

MCPサービスのClaudeデスクトップクライアントプロジェクト

このプロジェクトはScenario.comプラットフォームに基づくMCPサーバーで、テキストから画像生成と画像背景削除機能を提供し、完全な開発環境設定、サンプルコード、テストスクリプトが含まれています。

NetMind ParseProは、高品質で堅牢かつコスト効率の高いPDF解析AIサービスです。PDFファイルをJSONまたはMarkdown形式に変換し、AIエージェントとシームレスに統合することができます。

MemoDB MCPは、TypeScriptに基づくAI対話と知識管理サーバーで、ユーザー管理、対話データの保存、知識ベースの操作機能を提供します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

Jina AIが提供するリモートMCPサーバーは、さまざまなAPIツールを通じて、ウェブコンテンツの抽出、ウェブ検索、学術検索、画像検索、テキストと画像の重複排除などの機能を実現します。

Llama3とXterm.jsに基づくMCPサーバープロジェクト

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、開発デバッグツールとGooseプラットフォームへの統合機能を備えています。