# AIサービス

Selector AIのMCPプロトコルの実装で、リアルタイムインタラクションのAIサービスを提供します。

Cloudflare AIをベースにしたファイルからMarkdownへの変換サービス

MCPメモリは、Cloudflare Workersをベースに構築されたメモリ保存サービスで、MCPクライアントに会話をまたいだ記憶機能を提供し、ベクトル検索技術を利用して意味関連の記憶検索を実現します。

MemoDB MCPは、TypeScriptに基づくAI対話と知識管理サーバーで、ユーザー管理、対話データの保存、知識ベースの操作機能を提供します。

MCPアプリケーションは、RAGとWeb検索ツールを組み合わせたサービスで、OpenAIの埋め込みベクトルを使用して保存し、PostgreSQLをデータベースとして、PGVectorをベクトルストレージとして使用し、知識検索とドキュメント追加機能をサポートしています。

fal.ai APIに基づくMCPサーバーで、画像とビデオを生成し、異なるモデルとAPIエンドポイントの拡張をサポートします。

ゴーファーMCPサーバーはモデルコンテキストプロトコルに基づくAIサービスで、Gopher AIプラットフォームを通じてTwitterデータを検索する機能を提供し、自然言語クエリと設定可能な検索結果数をサポートします。

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、MCPプロトコルまたは直接API呼び出しを通じて画像を生成することをサポートし、開発デバッグツールも含まれています。

MCPアーキテクチャの原理を探索し、実践的に構築する。ClientとServerコンポーネントの開発とLLMサービスの接続を含む実験過程。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

Node.jsとTypeScriptに基づくMCPサーバーの実装で、文書管理、コンテキスト検索、質問応答機能を提供し、複数の伝送方式と構成オプションをサポートします。

Nasdanika AIとCLI機能を基に構築されたMCPサーバープロジェクト

FastMCPは、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築するPythonツールで、LLMとの対話を標準化するプロトコルの実装を簡素化します。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

MiniMax Music APIに基づくMCPサーバーの実装で、AI駆動の音楽生成を行い、Claude Desktopとのシームレスな統合をサポートします。

Llama3とXterm.jsに基づくMCPサーバープロジェクト

Windsurfに画像生成とウェブスクレイピング機能を提供するMCPサーバーで、Flux Proモデルを使用した画像生成とScrapeGraph APIを通じたウェブページコンテンツの抽出をサポートしています。

このプロジェクトはStable Diffusion画像生成機能を統合したMCPサーバーで、AIエージェントに画像生成サービスを提供し、開発デバッグツールとGooseプラットフォームへの統合機能を備えています。

このプロジェクトはScenario.comプラットフォームに基づくMCPサーバーで、テキストから画像生成と画像背景削除機能を提供し、完全な開発環境設定、サンプルコード、テストスクリプトが含まれています。

中央気象局のAPIを接続して台湾の気象データを取得し、AIモデルに正確な気象情報を提供する

Jina AIが提供するリモートMCPサーバーは、さまざまなAPIツールを通じて、ウェブコンテンツの抽出、ウェブ検索、学術検索、画像検索、テキストと画像の重複排除などの機能を実現します。

Mistral AIのOCRサービスに基づき、ローカルファイルとURLの画像とテキストの認識をサポートします。

MCPプロトコルに基づくSiliconFlow Flux画像生成サーバー

FastMCPに基づくカスタムMCPサーバーで、RAG機能と複数のウェブ検索機能（Gemini 2.0とLinkup）を提供し、ローカルドキュメント検索とAI強化検索をサポートします。

MCPは複数のリポジトリプロジェクトを代理し、異なるサービスのMCPサーバー実装を含みます。

Spring AI MCPサービスプロジェクトで、Spring Bootフレームワークを使用してAI機能を統合します。

LunarCrushが提供するAIとMCPサービスは、HTTPとSSEの2つのリモート接続方式をサポートし、コマンドラインから起動するローカルサービスも提供します。

MCP画像生成器は、Together AIまたはReplicateに基づく画像生成サービスで、SSEエンドポイントまたはローカルでの実行をサポートし、テキストプロンプトに基づく画像生成機能を提供します。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。

Google Imagen 3.0モデルに基づく専用MCPサーバーで、Gemini APIを通じて高品質な画像生成を実現し、Claude DesktopなどのMCP互換ホストとのシームレスな統合をサポートします。