Agentwong Optimized Memory MCP Serverv2

🚀 メモリ最適化MCPサーバー v2

このプロジェクトは、Claude AIが自身のMCPサーバーコードを記述する能力をテストするための個人プロジェクトです。 これは、Claude DesktopをMCPクライアントとして使用するために設計された、Pythonベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装です。

📁 プロジェクト構造

mcp_server/
├── README.md                 # プロジェクトドキュメント
├── requirements.txt          # プロジェクトの依存関係
├── server.py                # メインサーバーの実装ファイル
├── tests/                   # テストディレクトリ
│   ├── __init__.py
│   ├── test_resources.py
│   └── test_tools.py
├── docs/                    # ドキュメントディレクトリ
│   └── CONVENTIONS.md       # 実装規約のドキュメント
└── src/                     # ソースコードディレクトリ
    ├── __init__.py
    ├── resources/          # リソースの実装
    │   └── __init__.py
    ├── tools/              # ツールの実装
    │   └── __init__.py
    └── utils/              # 補助関数
        └── __init__.py

🚀 クイックスタート

1. Python 3.13.1がインストールされていることを確認します。

   python --version  # 3.13.1と表示されるはずです
   

2. まだインストールされていない場合は、uvxをインストールします。

   pip install uvx
   

3. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/AgentWong/optimized-memory-mcp-serverv2.git
   cd optimized-memory-mcp-serverv2
   

4. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Unix/macOSシステムで
   # またはWindowsシステムで
   .venv\Scripts\activate
   

5. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   pip install -r requirements-dev.txt  # 開発用途
   

6. データベースを初期化します。

   alembic upgrade head
   

7. サーバーを起動します。

   uvx run python -m src.main
   

🔧 開発

docs/CONVENTIONS.mdに記載されている実装の詳細とベストプラクティスに従ってください。