MCP Memory

🚀 MCP メモリ

MCP メモリ は MCP サーバー で、MCP クライアント（Cursor、Claude、Windsurf などを含む） にユーザーの情報（嗜好、行動）を 記憶 させる機能を提供します。これらの情報は異なる会話間で保持されます。ベクトル検索技術を利用して、キーワードではなく意味に基づいて関連する記憶を見つけます。Cloudflare Workers、D1、Vectorize（RAG）、Durable Objects、Workers AI、Agents を使用して構築されています。

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🔧 デプロイオプション

Cloudflare 上での無料デプロイ

1. 登録：Cloudflare アカウントを登録します。
2. 作成：新しい Workers アプリを作成します。
3. 設定：Vectorize、D1 データベース、Workers AI サービスを設定します。
4. デプロイ：MCP メモリのコードをデプロイします。

その他の方法

• wrangler dev を使用して、ローカル開発環境で MCP メモリを実行します。
• 本番環境にデプロイする際は、十分な Cloudflare リソースがあることを確認してください。

🛠️ 設定手順

1. Wrangler のインストール

   npm install -g @cloudflare/wrangler
   

2. コードのダウンロード

   git clone https://github.com/Puliczek/mcp-memory.git
   cd mcp-memory
   

3. Cloudflare へのデプロイ

   wrangler deploy
   

📖 動作原理

MCP メモリは以下のコンポーネントによって実現されます。

• Cloudflare Workers：ネットワークリクエストを処理します。
• D1 データベース：ユーザーの記憶を保存します。
• Vectorize：ベクトル検索を実行して関連する記憶を見つけます。
• Workers AI：検索と生成機能を強化します。

💻 よくある質問

1. memory.mcpgenerator.com を使って自分の記憶を保存できますか？

   • はい、このサービスを通じて無料で記憶を保存し、検索することができます。
   • あなたのデータは安全に保存され、あなただけがアクセスできます。
   • ただし、このサービスが常に利用可能であることを保証することはできません。

2. 自分で MCP メモリをホストできますか？

   • はい、Cloudflare 上で無料でホストすることができます。
   • Cloudflare アカウントと、Workers、Vectorize、D1 データベース、Workers AI などのサービスが必要です。

3. ローカルで実行できますか？

   • はい、開発段階では wrangler dev を使用してローカルで実行できます。
   • ただし、ベクトル検索や Workers AI などの一部の機能は、Cloudflare サービスに接続する必要があります。

4. 他の場所でホストできますか？

   • いいえ、MCP メモリは Cloudflare アーキテクチャ向けに設計されています。

5. なぜこれを構築したのですか？

   • オープンソースの解決策が必要だったからです。
   • データの管理が私にとって重要だったからです。

6. 複数の人にサービスを提供できますか？

   • はい、MCP メモリはあなたのアプリケーションに統合して、すべてのユーザーにサービスを提供できます。
   • 各ユーザーには独立したストレージ領域があります。

7. 記憶以外の内容を保存できますか？

   • はい、MCP メモリはテキストベースのあらゆる情報を保存するために使用できます。
   • 実際の用途には以下が含まれます。
     • 知識ベース：技術文書、操作手順、トラブルシューティングガイド。
     • ユーザー行動：ユーザーが機能とどのように対話するか、一般的な使用パターンを追跡。
     • プロジェクトノート：決定や更新を記録。

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