# ベクトル検索

このプロジェクトは、ClaudeとQdrantベクトルデータベースを接続するためのMCPサーバーを提供し、Dockerを通じてリモートアクセスを実現します。

Goに基づくGitHubプロキシチャットMCPサーバーで、自然言語でのGitHubインタラクションとベクトル検索機能を提供します。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

Pinecone MCPサーバーは、Claude Desktop用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Pineconeインデックスとの読み書きの相互作用機能を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

MCPメモリサーバーは、AIアシスタントに長期記憶機能を提供し、PostgreSQLとpgvectorをベースにした効率的なベクトル類似度検索を実現します。

MCPフレームワークに基づくQdrantベクトルデータベースサービスで、テキストのベクトル化保存と類似性検索機能を提供します。

このプロジェクトはMCPプロトコルベースのサーバーを実装し、FAISSベクトルデータベースとRAG技術を統合し、GitHubからMoveファイルを抽出して知識ベースを構築し、ドキュメント検索と強化生成機能を提供します。

MCPサーバーを統合したRAGアプリケーションのデモで、ドキュメント検索、コンテキスト感知プロンプト生成、LLM API統合機能を備えています。

Brain Serverは、MCPプロトコルに基づく知識埋め込みとベクトル検索サービスで、高品質のテキストベクトル化、意味検索、および知識管理機能を提供し、複数の埋め込みモデルとDockerデプロイをサポートします。

MCPサーバーは、ファイル管理、データベース操作、API統合、ベクトル検索をサポートするマルチファンクションのバックエンドサービスプラットフォームで、Dockerデプロイソリューションと通義千問統合の例を提供します。

これは、Godot RAGモデルにドキュメントサポートを提供するMCPサーバープロジェクトで、ドキュメントのダウンロード、形式変換、チャンク処理、ベクトルデータベースの構築などの機能を備えています。

LanceDBをベースにしたサーバーレスMCPサービスで、ドキュメントの保存、検索、テーブル情報の照会機能を提供します

NexusHubはClaude AIツール用に設計された統一MCPサーバーで、ファイルシステムアクセス、データベース操作、ベクトル検索、GitHub統合などのさまざまな機能を提供し、HTTPとstdioの2つのプロトコルをサポートし、最新のダッシュボードインターフェイスを備えています。

Vectorize MCP Serverは、Vectorizeサービスを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ベクトル検索、テキスト抽出、深度研究機能を提供します。

Qdrantベクトル検索エンジンとMCPプロトコルサーバーをローカルで迅速にデプロイするDocker Composeの解決策

Qdrantをベースとしたコードスニペットの意味検索システム

このプロジェクトは、Qdrantに基づく開発コンテナ環境を提供し、ファイル埋め込みとベクトル類似性検索を行い、テキスト、Markdown、PDFファイルの自動インデックスと検索をサポートします。

これは、Qdrantベクトル検索エンジンに基づくMCPサーバーの実装で、意味記憶の保存と検索機能を提供し、さまざまなAI開発ツールとの統合をサポートします。

Node.jsベースのベクトル検索プロジェクトで、LanceDBデータベースとOllama埋め込みモデルを使用してドキュメントの類似性検索機能を実現します

FastAPIとFastMCPの2つのプロトコルをサポートする知識グラフサービスで、Qdrantベクトルデータベースの核心的な操作機能を提供します。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

RAGドキュメントMCPサーバーは、ベクトル検索に基づくドキュメント処理ツールで、AIアシスタントにドキュメント検索とコンテキスト強化機能を提供します。

MCPメモリは、Cloudflare Workersをベースに構築されたメモリ保存サービスで、MCPクライアントに会話をまたいだ記憶機能を提供し、ベクトル検索技術を利用して意味関連の記憶検索を実現します。

強力なMCPサーバーで、ウェブ検索と類似内容の検索機能を提供し、Claude Desktop用に設計されています。

Claude Desktop向けに設計された、ウェブ検索と類似コンテンツ検索機能を備えた強力なMCPサーバーです。

Qdrantベクトル検索エンジンに基づくMCPサーバーで、意味的記憶層機能を提供し、情報の保存と検索をサポートします。

Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。