Github Agentic Chat MCP

🚀 GitHub 代理式チャット MCP サーバー

このサーバーは、Go言語で実装されたGitHub代理式チャットMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーです。自然言語を使ってGitHubとやり取りするツールを提供し、ベクトル検索機能も統合されています。

✨ 主な機能

• GitHubリポジトリの検索
• イシューの作成
• ベクトル検索機能
  • ベクトルストアへのドキュメントの追加
  • 保存されたドキュメント内の意味検索
• 拡張可能な構造で、さらなる機能の追加が容易

📦 インストール

前提条件

• Go 1.21以上
• PostgreSQLデータベース（pgvector拡張をインストールする必要があります）
• GitHub個人アクセストークン
• OpenAI APIキー
• Claude Desktopまたはその他のMCP互換クライアント

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/akhidasTech/github-agentic-chat-mcp.git
cd github-agentic-chat-mcp

2. 環境変数を設定します：

export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
export DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/dbname
export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

3. PostgreSQLデータベースを設定し、pgvector拡張をインストールします：

CREATE EXTENSION vector;

4. サーバーをビルドします：

go build -o bin/github-agentic-chat-mcp

5. Claude Desktopを設定します： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ファイルを編集し、以下の内容を追加します：

{
    "mcpServers": {
        "github-chat": {
            "command": "/absolute/path/to/bin/github-agentic-chat-mcp"
        }
    }
}

6. Claude Desktopクライアントを再起動します。

💻 使用例

利用可能なツール

GitHubツール

search_repositories

クエリ文字列でGitHubリポジトリを検索します。

create_issue

指定されたGitHubリポジトリに新しいイシューを作成します。

ベクトル検索ツール

add_to_vector_store

ドキュメントをベクトルストアに追加し、意味検索をサポートします。

パラメータ：

• content: 保存するテキスト内容
• metadata: 内容のメタデータを含むJSON文字列

例：

{
    "content": "これは GitHub Actions に関するドキュメントです",
    "metadata": "{\"type\": \"documentation\", \"tags\": [\"github\", \"ci-cd\"]}"
}

vector_search

保存されたドキュメント内で意味検索を実行します。

パラメータ：

• query: 検索クエリテキスト
• limit: 返される結果の最大数（デフォルトは5）

📄 ライセンス

MIT License