Pinecone MCP
Pinecone開発者MCPサーバーとは?
Pinecone開発者MCPサーバーは、開発者向けに設計されたツールです。Model Context Protocol(MCP)標準を通じて、AIアシスタントがPineconeプロジェクトやドキュメントにシームレスにアクセスできるようにします。公式ドキュメントの検索、インデックスの作成と管理、コード例の生成、さらにはデータの直接操作などを支援します。Pinecone開発者MCPサーバーの使い方は?
まず、Node.jsをインストールし、プロジェクトのルートディレクトリに`.cursor/mcp.json`ファイルを作成します。次に、APIキーを設定してサーバーを起動します。最後に、AIツールでこのサーバーを有効にすると使用を開始できます。適用シナリオ
ベクトルデータベースを基にしたアプリケーションを迅速に構築する必要がある開発者、特に検索性能の最適化と生産性の向上を目指す人に適しています。主な機能
ドキュメント検索公式ドキュメントから関連情報を検索し、開発中の疑問を解消します。
すべてのインデックスを表示現在のアカウントで利用可能なすべてのインデックスとその状態を確認します。
モデルに基づくインデックス作成モデルに基づいて埋め込みベクトルインデックスを自動生成します。
レコードの挿入または更新指定されたインデックスにデータを追加し、バッチ処理もサポートします。
レコード検索テキストクエリに基づいてデータを検索し、メタデータフィルタリングと再並べ替えをサポートします。
利点と制限
利点
推論モデルの統合をサポートし、開発プロセスを簡素化します。
大規模なデータセットを効率的に管理およびクエリできます。
詳細なドキュメントサポートと豊富なサンプルコードを提供します。
既存の開発環境に容易に統合できます。
制限
統合推論機能を持つインデックスのみをサポートします。
統合推論機能のないインデックスや独立した埋め込み検索には使用できません。
一部の高度な機能には追加の有料サブスクリプションが必要な場合があります。
使い方
Node.jsのインストール
コンピューターに最新バージョンのNode.jsがインストールされていることを確認します。
APIキーの設定
PineconeコンソールにログインしてAPIキーを生成し、設定ファイルに追加します。
MCPサーバーの起動
コマンドを実行してローカルのMCPサーバーを起動します。
AIツールの有効化
AIツールでPinecone MCPサーバープラグインを有効にします。
使用例
サンプルインデックスの作成実験用のサンプルインデックスを迅速に作成する方法を示します。
サンプルデータのアップロード既存のインデックスにデータを挿入する方法を示します。
テキスト検索の実行インデックスを利用して効率的なテキスト検索を行う方法を説明します。
よくある質問
APIキーを取得する方法は?
複数のAIツールを同時に接続できますか?
既存のインデックスを削除できますか?
関連リソース
公式ドキュメント
Pineconeとその関連技術について全面的に理解する。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献する。
ビデオチュートリアル
迅速な使い方ガイド。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント