Pinecone MCP

🚀 松果開發 MCP 服務器

模型上下文協議（MCP）是一項標準，它允許代碼助手和其他人工智能工具與松果等平臺進行交互。松果開發的 MCP 服務器能讓您將這些工具與松果項目和文檔相連接。連接後，人工智能工具可實現以下功能：

• 搜索 松果文檔，精準回答問題。
• 協助配置索引，以滿足應用程序需求。
• 根據您的索引配置、數據、松果文檔和示例生成代碼。
• 上傳和搜索索引中的數據，讓您能在開發環境中測試查詢並評估結果。

如需更詳細的信息，請參閱 docs。

此 MCP 服務器專注於提升使用松果作為技術堆棧的開發人員的體驗，旨在與代碼助手配合使用。松果還提供 Assistant MCP，該工具可從您的知識庫中提取相關信息並提供給人工智能助手。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 搜索文檔：可訪問松果文檔庫，獲取相關信息。
• 配置索引：能根據應用程序需求調整索引設置。
• 生成代碼：利用索引和文檔生成符合要求的代碼。
• 數據管理：支持上傳和查詢索引中的數據，便於在開發環境中測試和評估結果。
• 搜索功能：具備強大的文檔檢索能力，可快速定位所需信息。
• 配置助手：簡化索引配置流程，提高效率。
• 代碼生成：基於上下文信息生成高質量代碼。

📦 安裝指南

要配置 MCP 服務器訪問您的松果項目，您需在 控制檯 中生成一個 API 密鑰。若沒有 API 密鑰，您的 AI 工具仍可搜索文檔，但無法管理或查詢您的索引。

MCP 服務器需要 Node.js，請確保 node 和 npx 在您的 PATH 中可用。

接下來，您需要配置您的 AI 助手使用 MCP 服務器。

配置 Cursor

要在項目中添加松果 MCP 服務器，請在項目根目錄（若不存在）創建一個 .cursor/mcp.json 文件，並添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<your pinecone api key>"
      }
    }
  }
}

您可以在 Cursor 設置 > MCP 中查看服務器狀態。

若要在全局範圍內啟用配置，請將配置添加到您主目錄中的 .cursor/mcp.json 文件中，而非項目根目錄。

建議使用規則來指示 Cursor 正確使用 MCP 服務器，請查閱 docs 以獲取相關建議。

配置 Claude 桌面

通過導航到 設置 > 開發者 > 編輯配置 來定位 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<your pinecone api key>"
      }
    }
  }
}

🔧 技術細節

目前 MCP 服務器存在以下限制：

• 需要 API 密鑰進行身份驗證。
• 支持在 Node.js 環境中運行。
• 主要面向開發人員使用。

有關更多詳細信息，請查閱 CONTRIBUTING.md。