# ドキュメント検索

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを介してIDE（Cursor、Windsurfなど）で使用するドキュメント検索ツールを完全に制御できるオープンソースツールで、llms.txtファイルのカスタマイズ管理と監査機能を提供します。

Starwind UIのMCPサーバーの実装で、開発者にStarwind UIコンポーネントとの対話ツールセットを提供し、プロジェクトの初期化、コンポーネントのインストール、ドキュメント検索などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、PythonベースのMCP（モデルコンテキストプロトコル）のサーバーとクライアントの実装で、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、異なる大規模モデルベンダーのツール呼び出し形式を統一し、複数のAIフレームワークのドキュメント検索機能を統合します。

DOCRETはMCPプロトコルに基づくサーバープロジェクトで、AIアシスタントがPythonライブラリの最新公式ドキュメントを動的に取得する機能を提供することを目的としています。

このプロジェクトは、World Mini Appsのドキュメントを検索し、Cursorと統合するためのMCPサーバーを構築し、開発者がMiniAppをより効率的に開発できるように支援します。

Mercado Pagoの支払い統合ツールを提供するMCPプロトコルサーバーで、ドキュメント検索などの機能をサポートしています。

AI開発とQA用に設計されたMCPサーバーで、AntVドキュメントのコンテキストと最新APIのコード例を提供し、G2、G6、F2などの可視化ライブラリをサポートします。

軽量級のMCPサーバーで、ウェブ検索とコンテンツ解析を組み合わせることで、LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気AIライブラリから関連するドキュメント内容を取得し、言語モデルに最新のドキュメントを動的に照会する機能を提供します。

これはPythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Serper APIを通じてLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

Metaplexのドキュメントとリポジトリ情報にアクセスするためのMCPプロトコルサーバー

モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくドキュメント検索と取得サーバーで、ローカル保存とConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

Context7 MCPサーバーは、Context7 APIを橋渡しするモデルコンテキストプロトコルサービスで、MCP互換クライアントにドキュメント検索、プロジェクト検索、メタデータ取得の機能を提供します。

Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。

Claude用に設計されたカスタムMCPサーバーで、Pythonライブラリのドキュメント検索をサポートします

Node.jsベースのベクトル検索プロジェクトで、LanceDBデータベースとOllama埋め込みモデルを使用してドキュメントの類似性検索機能を実現します

Vonage AIコードアシストMCPサーバーは、FastMCPフレームワークに基づくツールで、開発者がVonage APIドキュメントを迅速に検索するのを支援し、Google Serper APIを通じて正確な検索と内容抽出を実現し、AIアシスタントがVonageの開発リソースを統合するのを容易にします。

DashドキュメントブラウザAPIとのやり取りツールを提供するMCPサーバーで、ドキュメントセットのリスト表示、ドキュメント検索、全文検索の有効化機能をサポートします。

これはPybricksの初心者向けに設計されたRAGアシスタントプロジェクトで、公式APIドキュメント、チュートリアル、コードスニペットの検索と提案に特化しています。特にFLLの学生とコーチに適しています。プロジェクトにはドキュメントのクローリング、前処理、インデックスの構築、MCPツールサービスが含まれており、回答が正確で初心者にも使いやすいことを保証します。

SFCC開発MCPサーバーは、Salesforce B2C Commerce Cloudの開発に全面的なサポートを提供するMCPプロトコルサービスです。ドキュメント検索、ログ分析、ベストプラクティスガイド、システムオブジェクト定義などの機能が含まれ、AIアシスタントとの統合をサポートしています。

AWSドキュメントMCPサーバーは、AWSドキュメントにアクセスし、内容を検索し、推薦を取得するツールを提供します。

検索強化生成（RAG）に基づくGodotドキュメント検索アシスタントで、ベクトル化技術と意味検索によりインテリジェントな質問応答を実現します。

これは、VSCode 用に設計された MCP サーバーで、Lean Mathlib 4 のドキュメントを検索するために特別に作成されています。ユーザーは宣言、モジュール、およびインスタンスを検索し、関連するドキュメントのリンクと詳細情報を取得できます。

libragenは、ローカライズされたRAGライブラリ構築ツールで、AIアシスタント（Claudeなど）をあなたの実際のドキュメントやコードライブラリに接続するために使用されます。検索可能な知識ベースを作成することでAIの幻覚を減らし、ローカルファイルまたはGitリポジトリからの構築をサポートし、MCPプロトコルを通じてAIワークフローに直接統合されます。

倉頡言語ドキュメント検索MCPサーバーは、Claude Codeにローカルドキュメント検索機能を提供します。

ベクトルメモリMCPサーバーは、AIアシスタントに長期記憶機能を提供し、ファイルや自由形式のノートの保存と検索をサポートし、意味検索を通じて自然言語での情報検索を実現します。

PageIndex MCPは推論ベースのベクトルレスRAGシステムです。MCPプロトコルを通じて、ドキュメントのツリー状の索引をLLMに公開し、Claudeなどのプラットフォームが人間の専門家のように構造的な推論を通じてPDFドキュメントの情報を検索できるようにします。ベクトルデータベースは必要ありません。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

多機能なドキュメント処理MCPサーバーで、複数のソースからサードパーティソフトウェアパッケージのドキュメントを収集、処理し、インテリジェントに検索することをサポートします。OpenRouterの多モデルAPIを統合し、ハイブリッド検索機能を提供します。

SourceSync.ai MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、SourceSync.ai知識管理プラットフォームとの標準化されたやり取りを行い、知識ベース管理、コンテンツ取り込み、ドキュメント検索などの機能を提供します。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します