# ドキュメント検索

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

Model Context Protocolに基づくサーバーで、Rememberizerのドキュメントおよび知識管理APIとやり取りし、大規模言語モデルがドキュメントを検索、取得、管理および統合できるようにします。

RAGドキュメントMCPサーバーは、ベクトル検索に基づくドキュメント処理ツールで、AIアシスタントにドキュメント検索とコンテキスト強化機能を提供します。

Microsoft Graph APIを通じてSharePointに接続するMCPサービスで、ドキュメントのアクセスと検索機能を提供します。

FedRAMPドキュメントMCPサーバーは、FedRAMP公式ドキュメントライブラリの構造化された検索と分析ツールを提供し、FRMRデータセットのインデックス作成、ドキュメント検索、バージョン比較機能をサポートしています。

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを介してIDE（Cursor、Windsurfなど）で使用するドキュメント検索ツールを完全に制御できるオープンソースツールで、llms.txtファイルのカスタマイズ管理と監査機能を提供します。

n8nと統合されたマルチプラットフォームアシスタントで、ドキュメント、ワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもの。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

Ref MCPは、ModelContextProtocolサーバーであり、AIプログラミングツールまたはエージェントにAPI、サービス、ライブラリなどのドキュメントへのアクセスを提供します。これは、エージェントがドキュメントを迅速かつトークン効率的に更新するためのワンストップソリューションです。

このプロジェクトは、n8nと統合されたマルチチャネルプラットフォームアシスタントで、n8nのドキュメント、サンプルワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもので、非同期処理とHTMLコンテンツ抽出をサポートしています。

SFCC開発MCPサーバーは、Salesforce B2C Commerce Cloudの開発に全面的なサポートを提供するMCPプロトコルサービスです。ドキュメント検索、ログ分析、ベストプラクティスガイド、システムオブジェクト定義などの機能が含まれ、AIアシスタントとの統合をサポートしています。

これはFastMCPに基づく非同期ドキュメント検索サーバーで、AI/Pythonエコシステムのライブラリの公式ドキュメントの検索、収集、整理機能を提供し、uv、langchain、openai、llama - indexなどのライブラリのドキュメント取得をサポートします。

GodotドキュメントMCPサーバーは、Godotエンジンの公式ドキュメントを検索するために専用に設計されており、AIエージェントが最新のドキュメント情報を取得するのを支援します。

検索強化生成（RAG）に基づくGodotドキュメント検索アシスタントで、ベクトル化技術と意味検索によりインテリジェントな質問応答を実現します。

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

MCP プロトコルに基づく AWS Amplify ドキュメント検索サーバーで、強力な自然言語検索機能を提供し、Gen1/Gen2 ドキュメントバージョンの選択をサポートし、自動更新とスマートなキャッシュメカニズムを備えています。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ローカルドキュメントの検索強化生成（RAG）システムを実装し、Gitリポジトリとテキストファイルの検索とインデックス付けをサポートします。

Elasticsearch MCPサーバーの実装で、インデックス操作、ドキュメント検索、クラスター管理機能を提供し、自然言語でElasticsearchと対話できます。

FuelネットワークとSway言語のMCPサーバープロジェクトで、ローカルドキュメントインデックスと意味検索機能を提供し、IDE統合をサポートします。

MCP起動プロジェクトはAIアプリケーション開発フレームワークで、Pythonサーバー側とTypeScriptクライアント側を含み、AIモデルと外部ツール/APIのやり取りをサポートし、ドキュメント検索、会話管理などの機能を提供します。

AI開発とQA用に設計されたMCPサーバーで、AntVドキュメントのコンテキストと最新APIのコード例を提供し、G2、G6、F2などの可視化ライブラリをサポートします。

このプロジェクトでは、2種類のMCPサーバー実装を提供し、Claude DesktopをAzureの検索機能と接続します。Azure AIエージェントサービス（推奨）または直接Azure AI Searchの統合を通じて、ドキュメントとネットワークコンテンツの検索をサポートします。

ファイルの意味検索機能を提供するMCPサーバーで、ベクトル埋め込みを使用してドキュメント内容のインテリジェント検索を実現します。

Stack Overflow、GitHub、MDNなどの開発者プラットフォームを統合した、クロスプラットフォームのプログラミングリソース検索ツールを提供するMCPサーバーです。LLMがコードサンプル、ドキュメント、ソフトウェアパッケージを探すのを支援します。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

Node.jsベースのベクトル検索プロジェクトで、LanceDBデータベースとOllama埋め込みモデルを使用してドキュメントの類似性検索機能を実現します

このプロジェクトは、ATprotoプロトコルのドキュメントをクエリするためのリモートMCPサーバーです。Cloudflareを通じてデプロイされ、AutoRAG技術を利用してATprotoの公開ドキュメントから情報を抽出し、開発者に便利なドキュメント検索ツールを提供します。

Cortex CloudのドキュメントMCPサーバーで、ClaudeなどのクライアントにCortex Cloudの公式ドキュメントとAPIリファレンスの検索機能を提供します。