Skydeckai MCP Server Rememberizer

🚀 MCP 获取社区服务器 - Rememberizer

Rememberizerのドキュメントと知識管理APIとやり取りするためのModel Context Protocolサーバーです。このサーバーにより、大規模言語モデルはドキュメントの検索、取得、管理、および統合が可能になります。

⚠️ 重要提示

mcp-server-rememberizer は現在開発中であり、機能は変更される可能性があります。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、Rememberizerのドキュメントと知識管理APIとのやり取りを可能にします。大規模言語モデルがドキュメントを検索、取得、管理、統合できるようになります。

✨ 主な機能

リソース

このサーバーは、2種類のリソースを提供します：ドキュメントまたはSlackディスカッション。

ツール

1. rememberizer_search

   • 意味的な類似度に基づいてドキュメントを検索します。
   • 入力：
     • q (文字列)：意味的に類似する段落を検索するための400文字以内の文章。
     • n (整数、オプション)：返される類似ドキュメントの数（デフォルト：5）。
     • from (文字列、オプション)：タイムゾーン付きのISO 8601形式の日付（例：2023-01-01T00:00:00Z）。このパラメータを使用すると、特定の日付で結果をフィルタリングできます（デフォルト：なし）。
     • to (文字列、オプション)：タイムゾーン付きのISO 8601形式の終了日付（例：2024-01-01T00:00:00Z）。このパラメータを使用すると、特定の終了日で結果をフィルタリングできます（デフォルト：なし）。
   • 返り値：検索結果のテキスト出力。

2. rememberizer_agentic_search

   • LLM Agentで加速された意味的類似度によるドキュメント検索。
   • 入力：
     • query (文字列)：意味的に類似する段落を検索するための400文字以内の文章。このクエリは、より良い結果を得るためにLLM Agentで強化できます。
     • n_chunks (整数、オプション)：返される類似ドキュメントの数（デフォルト：5）。
     • user_context (文字列、オプション)：クエリの追加コンテキスト。より良いコンテキスト認識結果を得るために、これまでの会話を要約する必要がある場合があります（デフォルト：なし）。
     • from (文字列、オプション)：タイムゾーン付きのISO 8601形式の開始日付（例：2023-01-01T00:00:00Z）。このパラメータを使用すると、特定の開始日で結果をフィルタリングできます（デフォルト：なし）。
     • to (文字列、オプション)：タイムゾーン付きのISO 8601形式の終了日付（例：2024-01-01T00:00:00Z）。このパラメータを使用すると、特定の終了日で結果をフィルタリングできます（デフォルト：なし）。
   • 返り値：検索結果のテキスト出力。

3. rememberizer_get_chats

   • ユーザーのチャット履歴を取得します。
   • 入力：なし
   • 返り値：ユーザーのチャット履歴のリスト。

4. rememberizer_get_messages

   • 特定のチャット内のメッセージを取得します。
   • 入力：
     • chat_id (文字列)：メッセージを取得するチャットのID。
   • 返り値：指定されたチャット内のメッセージのリスト。

5. rememberizer_add_message

   • 特定のチャットにメッセージを追加します。
   • 入力：
     • chat_id (文字列)：メッセージを追加するチャットのID。
     • message (文字列)：追加するメッセージの内容。
   • 返り値：追加成功後のチャット情報。

6. rememberizer_create_chat

   • 新しいチャット履歴を作成します。
   • 入力：なし
   • 返り値：新しく作成されたチャット履歴の情報。

7. rememberizer_delete_chat

   • 指定されたチャット履歴を削除します。
   • 入力：
     • chat_id (文字列)：削除するチャットのID。
   • 返り値：削除成功後のステータス。

8. rememberizer_clear_context

   • コンテキストをクリアします。
   • 入力：なし
   • 返り値：クリア成功後のステータス。

📦 インストール

Smitheryを通じてのインストール

npx smithery add mcp-server-rememberizer

uvツールを使用する場合

1. 依存関係のインストール：

npm install

2. サーバーの起動：

node src/mcp_server_rememberizer.js

📚 ドキュメント

設定

以下の環境変数を設定して、MCPサーバーの動作を構成します：

• PORT：サーバーが動作するポートを指定します（デフォルト：3000）。
• DEBUG：デバッグモードを有効にします（デフォルト：false）。

Claude Desktopの使用

MCPサーバーを ~/.config/claude-desktop/mcp-servers.json ファイルに追加します：

{
  "mcp-server-rememberizer": {
    "type": "MCP_SERVER",
    "connectionUri": "http://localhost:3000"
  }
}

デバッグ

MCPサーバーは標準入出力で動作するため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP インスペクターの使用を強くおすすめします。

以下のコマンドでインスペクターを起動できます：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/directory/mcp-servers-rememberizer/src/mcp_server_rememberizer run mcp-server-rememberizer

起動後、インスペクターはブラウザで開くURLを表示し、デバッグを開始できます。

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスに基づいて配布されています。これは、MITライセンスの条項と条件に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルを参照してください。