# 知識管理

MCP Atlassianは、Atlassian製品（ConfluenceとJira）にモデルコンテキストプロトコルサービスを提供する統合ツールで、クラウドおよびオンプレミスデプロイに対応しています。

Tinderbox MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を介してAIアシスタント（Claudeなど）とTinderbox知識管理アプリをやり取りさせるサービスです。自然言語でTinderboxドキュメントを操作でき、ノートの作成、属性の更新、ノートのリンクなどがサポートされています。

Kibela MCPサーバーは、知識管理ツールKibela用のModel Context Protocolサーバーで、AIクライアントを通じてKibela内のドキュメントとフォルダーを操作できます。

MCPプロトコルに基づくPythonサーバープロジェクトで、OpenAIのベクトルストレージ機能を利用してRAGシステムを構築し、様々なファイル形式からベクトルデータベースを作成し、セマンティック検索をサポートします。

ObsidianのMCPツールプラグインは、AIアプリケーションが安全に知識ベースにアクセスできるようにします。

Huuh MCP Serverは、AIアプリケーションとhuuh.meプラットフォームを接続する協調型AIサービスで、知識ベース管理、チームコラボレーション、AIロールの切り替えなどの機能を提供し、コンテンツの検索、貢献、共有をサポートします。

Notion MCPサーバーは、公式SDKを通じてAIモデルとNotionワークスペースを接続するプロトコルサービスで、包括的なNotion操作ツールセットを提供します。

WisdomForgeは、Qdrantベクトルデータベースに基づくスマートな知識管理システムで、さまざまな経験、洞察、ベストプラクティスを効率的に保存し、検索することができます。

MCPプロトコルに基づくサーバープロジェクトで、PyBoyエミュレータを通じてLLMがGame Boyゲームのロード、制御、分析を行えるようにし、ゲーム状態の保存、知識管理などの機能を提供します。

SourceSync.ai MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、SourceSync.ai知識管理プラットフォームとの標準化されたやり取りを行い、知識ベース管理、コンテンツ取り込み、ドキュメント検索などの機能を提供します。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します

この拡張機能は、Basic Memory知識ベースシステムをZedエディタのアシスタント機能に統合し、自然な会話を通じて永続的な知識ベースを構築し、Markdownファイルとしてローカルに保存するMCPサーバ拡張機能です。

Anytype MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントが自然言語を通じてAnytypeのAPIと対話できるようにし、AnytypeのOpenAPI仕様をMCPツールに変換し、対話を通じて知識ベースを管理できるようにします。

Logseq MCPツールプロジェクトは、AIエージェントがローカルのLogseqインスタンスと対話できるツールセットを提供します。これにはページとブロックの管理機能が含まれています。

エージェント知識MCPは、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合した包括的な知識管理ソリューションで、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

ConfluenceとJiraのMCP統合サービス

高度なObsidian MCPサーバーで、Local REST APIプラグインを通じてObsidianとやり取りし、AIエージェントが知識ベースの構造、リンク、内容を深く理解できるようにします。ファイル操作、検索、ノート管理、知識ベース分析などの機能を提供します。

MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索MCPサービスで、AIアシスタントに関連するドキュメントのコンテキストを提供して応答能力を強化します。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、ユーザーがMCPクライアントを介してprivateGPT APIとシームレスに統合でき、チャット、知識ソース管理、および権限制御などの機能を実現します。

SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。

MemoDB MCPは、TypeScriptに基づくAI対話と知識管理サーバーで、ユーザー管理、対話データの保存、知識ベースの操作機能を提供します。

LspaceはオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。これにより、開発者はAI会話から得られた洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、様々なツールに統合することができます。

MaxKBはオープンソースのAIアシスタントで、企業向けに設計され、RAGプロセス、ワークフローエンジン、マルチモーダルなインタラクションをサポートし、チャットボットやナレッジベースなどのシナリオに適しています。

Kibela MCPサーバーの実装で、LLMがKibelaの内容と対話できるようにします。

Claude Codeに持続的な意味記憶能力を提供するMCPサーバーで、セッションをまたいだ情報の保存と意味検索をサポートし、ローカル埋め込みとPostgreSQLデータベースを使用します。

ツェッテルカステンの知識管理方法に基づくMCPサーバーで、ClaudeなどのMCP互換クライアントを通じて、ユーザーが原子化されたノートを作成、リンク、探索、合成し、個人の知識マップの構築と管理を実現できます。

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

Obsidianの知識ベースに意味検索とリソースアクセスを提供するMCPサーバー