# 知識管理

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装をテストおよび探索するためのGitHubリポジトリで、複数のプログラミング言語の学習、DevOpsツール、ゲーム開発、AI関連のサブプロジェクトが含まれています。

Qdrantベクトルデータベースを基にしたドキュメントの意味検索サービスで、URLとローカルファイルのインポートをサポートし、自然言語クエリ機能を提供します。

MCP Atlassianは、Atlassian製品（ConfluenceとJira）にモデルコンテキストプロトコルサービスを提供する統合ツールで、クラウドおよびオンプレミスデプロイに対応しています。

Memexは、Model Context Protocol (MCP) に基づくツールで、ウェブページの内容を分析し、それを知識ベースに追加し、Claude APIを介した質問と回答のやり取りをサポートします。

Claudesidian MCP ServerはObsidianの知識ベースと相互作用するサービスプロジェクトで、ノート管理、ウェブページの収集、メモリ検索などの機能を提供し、ローカルデプロイと拡張開発をサポートします。

エージェント知識MCPは、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合した包括的な知識管理ソリューションで、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。

QdrantベクトルデータベースとOllama/OpenAIの埋め込みをベースにしたRAGサービスで、ドキュメントの意味検索と管理機能を提供します。

SourceSync.ai MCPサーバーは、AIモデルがMCPプロトコルを介してSourceSync.aiプラットフォームとインタラクションできる、標準化された知識管理プラットフォームのインターフェース実装です。

Obsidianのプラグインで、ローカルのMCPサーバー機能を提供し、外部アプリケーションが標準化されたインターフェースを介してObsidianライブラリとやり取りできるようにします。これには、ファイル操作、意味検索などが含まれます。

カスタム命令を通じてLogseq個人知識管理システムとやり取りするためのMCPサーバーで、ノート検索とタスク管理機能を提供します

Kibela MCPサーバーは、知識管理ツールKibela用のModel Context Protocolサーバーで、AIクライアントを通じてKibela内のドキュメントとフォルダーを操作できます。

このプロジェクトは、ウェブサイトのコンテンツをクロールしてMarkdownドキュメントを生成するツールセットを提供し、MCPサーバーを通じてドキュメントの意味検索機能を実現し、Cursorなどのツールとの統合もサポートしています。

この分析レポートは、2025年3月19日にXプラットフォームで議論された最も興味深いMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーをまとめています。AI駆動のワークフローにおけるそれらの有用性に焦点を当てています。レポートは、Xプラットフォームの議論とブログ記事を通じて、最も人気があり推奨されるMCPサーバーを特定しています。これには、Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail、Discordなどが含まれ、これらのサーバーは自動化能力と使いやすさから好まれています。また、SendAI KitやDolphin - MCPなどの特定の機能を持つサーバーや、Anthropicが提供する事前構築済みのサーバーについても言及されています。

MCPフレームワークに基づくスマートカスタマーサポートシステムのサンプルプロジェクト

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を備えた、複数のAI機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

MCPプロトコルに基づくHTTPサーバーで、AGENTS.mdの知識管理、構造化されたタスク追跡、バージョン履歴記録、一時作業エリア機能を提供し、多ユーザーの協力とAIサブエージェントの呼び出しをサポートします。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索MCPサービスで、AIアシスタントに関連するドキュメントのコンテキストを提供して回答能力を強化します。

SourceSync.ai MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、SourceSync.ai知識管理プラットフォームとの標準化されたやり取りを行い、知識ベース管理、コンテンツ取り込み、ドキュメント検索などの機能を提供します。

MCP Notesは、Model Context Protocol（MCP）に基づく個人用の知識管理システムで、日常のメモを自動的に整理し検索することで、知識の断片化問題を解決することを目的としています。

RAGドキュメントMCPサーバーは、ベクトル検索に基づくドキュメント処理ツールで、AIアシスタントにドキュメント検索とコンテキスト強化機能を提供します。

ConfluenceとJiraのMCP統合サービス

高度なObsidian MCPサーバーで、Local REST APIプラグインを通じてObsidianとやり取りし、AIエージェントが知識ベースの構造、リンク、内容を深く理解できるようにします。ファイル操作、検索、ノート管理、知識ベース分析などの機能を提供します。

MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。

微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。

SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。

高度なObsidian MCPサーバーで、Local REST APIプラグインを通じてObsidianとやり取りし、AIエージェントが知識ベースを深く理解し管理できるようにします。ファイル操作、検索、ノート管理、ライブラリ分析などの機能が含まれています。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します

ObsidianのMCPツールプラグインは、AIアプリケーションが安全に知識ベースにアクセスできるようにします。

Notion MCPサーバーは、公式SDKを通じてAIモデルとNotionワークスペースを接続するプロトコルサービスで、包括的なNotion操作ツールセットを提供します。

TypeScriptに基づくMCPサーバーで、LLMとObsidianナレッジベースの相互作用のために設計され、ファイル操作、検索システム、属性管理機能を提供します。