# 知識管理

インテリジェントなMCPサーバーで、開発知識の守護者として、AIアシスタントに最新のドキュメントとベストプラクティスへのアクセスを提供します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装をテストおよび探索するためのGitHubリポジトリで、複数のプログラミング言語の学習、DevOpsツール、ゲーム開発、AI関連のサブプロジェクトが含まれています。

MCP Atlassianは、Atlassian製品（ConfluenceとJira）にモデルコンテキストプロトコルサービスを提供する統合ツールで、クラウドおよびオンプレミスデプロイに対応しています。

SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。

MCP Atlassianは、Atlassian製品（ConfluenceとJira）にモデルコンテキストプロトコルサービスを提供する統合ツールで、クラウド版とサーバー/データセンター版の展開をサポートし、コンテンツ検索、ページ管理、問題追跡などの機能を実現します。

zk-mcpは、zkで管理されたノートをLLMsと統合するためのMCPサーバーで、LLMsがzkで管理された知識ベースに効率的にアクセスできるようにすることを目的としています。

この分析レポートは、2025年3月19日にXプラットフォームで議論された最も興味深いMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーをまとめています。AI駆動のワークフローにおけるそれらの有用性に焦点を当てています。レポートは、Xプラットフォームの議論とブログ記事を通じて、最も人気があり推奨されるMCPサーバーを特定しています。これには、Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail、Discordなどが含まれ、これらのサーバーは自動化能力と使いやすさから好まれています。また、SendAI KitやDolphin - MCPなどの特定の機能を持つサーバーや、Anthropicが提供する事前構築済みのサーバーについても言及されています。

MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。

QdrantベクトルデータベースとOllama/OpenAIの埋め込みをベースにしたRAGサービスで、ドキュメントの意味検索と管理機能を提供します。

Basic Memoryは、自然な会話を通じて大規模言語モデル（LLM）と対話し、持続的な知識を構築するツールです。Markdownファイルを使用してデータをローカルに保存し、MCPプロトコルを実装して双方向の知識管理を実現します。

FastMCPをベースにしたサービスで、REST APIインターフェースを通じてObsidianノートライブラリの検索機能を提供します

Confluence MCPは、標準化されたAIアシスタントとのインターフェースで、コンテンツの検索、作成、更新、コメントや添付ファイルの管理など、Confluenceの操作をサポートします。

Obsidianのプラグインで、ローカルのMCPサーバー機能を提供し、外部アプリケーションが標準化されたインターフェースを介してObsidianライブラリとやり取りできるようにします。これには、ファイル操作、意味検索などが含まれます。

MCPフレームワークに基づくスマートカスタマーサポートシステムのサンプルプロジェクト

Tinderbox MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を介してAIアシスタント（Claudeなど）とTinderbox知識管理アプリをやり取りさせるサービスです。自然言語でTinderboxドキュメントを操作でき、ノートの作成、属性の更新、ノートのリンクなどがサポートされています。

Model Context Protocolに基づくサーバーで、Rememberizerのドキュメントおよび知識管理APIとやり取りし、大規模言語モデルがドキュメントを検索、取得、管理および統合できるようにします。

GistPad MCPは、Node.jsベースのサーバーで、GitHub Gistを通じて個人の知識、日々のノート、再利用可能なプロンプトを管理します。VS Code拡張機能とGistPad.devウェブサイトと連携し、MCP対応のAI製品からGistにアクセスして編集できます。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索と処理を行うMCPサーバーで、AIアシスタントにドキュメント強化機能を提供します

Notion MCPサーバープロジェクトは、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）とNotionワークスペースのやり取りを実現し、検索、ページ管理、データベース操作などの機能をサポートします。

智慧鍛造は強力な知識管理システムで、Qdrantベクトルデータベースを通じて、経験、洞察、ベストプラクティスを効率的に保存および検索します。

ローカルで実行されるMCPサーバーで、Markdown形式の知識ベースコンテンツを管理および検索し、タグ、テキスト、日付範囲などの複数の方法でドキュメントを検索および整理できます。

このプロジェクトは、Pineconeベクターデータベースに基づくMCPサーバーを実装し、ベクターデータの読み書き操作をサポートし、PDFとConfluenceデータを処理し、文書検索、ベクター追加、一括処理、データ削除などの機能を提供します。

PythonベースのObsidian MCP標準IOサーバーで、ボールトとファイル管理機能を提供し、LLMエージェントとの統合をサポートします。

RAGドキュメントMCPサーバーは、ベクトル検索に基づくドキュメント処理ツールで、AIアシスタントにドキュメント検索とコンテキスト強化機能を提供します。

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を備えた、複数のAI機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

カスタム命令を通じてLogseq個人知識管理システムとやり取りするためのMCPサーバーで、ノート検索とタスク管理機能を提供します

プログラミング支援タスクを処理するためのインテリジェントエージェントで、知識管理、ドキュメント駆動開発、コードレビュー、テスト管理などの機能をサポートしています。

プロジェクトの知識ベースディレクトリで、専門知識と関連文書を保存するために使用されます。

WisdomForgeは、Qdrantベクトルデータベースに基づくスマートな知識管理システムで、さまざまな経験、洞察、ベストプラクティスを効率的に保存し、検索することができます。

Anytype MCPサーバーはAnytype APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントや他のMCPクライアントがAnytypeのデータとやり取りできます。空間やオブジェクトのクエリ、作成、削除などの機能があります。